مقامات ایالت کالیفرنیا در تلاش هستند تا با استفاده از هوش مصنوعی (AI) به راه حل های نوآورانه برای مقابله با مشکلات مربوط به ترافیک در این ایالت بپردازند. وزارت راه و شرکت های دیگر از سراسر ایالت اقدام به درخواست پیشنهادات از شرکت های فناوری می کنند تا ابزار های هوش مصنوعی را معرفی کنند که بتواند به کاهش ترافیک و بهبود ایمنی جاده برای عابرین پیاده، دوچرخه سواران و اسکوتر سواران کمک کند. دولت ایالت به خصوص علاقه مند به ابزار های هوش مصنوعی جنراتیو مانند ChatGPT است که قادر به تولید سریع متن، تصاویر و سایر محتوا است و در عین حال به جلسات طرح ایده کمک می کند.
با توجه به نگرانی های مربوط به خطرات پتانسیل هوش مصنوعی، کالیفرنیا قصد دارد قدرت آن را برای تقویت خدمات دولتی استفاده کند. دولت ایالت در پی اجرای یک دستورالعمل اجرایی توسط فرماندار گاوین نیوزم در ماه سپتامبر درباره هوش مصنوعی جنراتیو، یک گزارشی را منتشر کرد که منافع و خطرات استفاده از هوش مصنوعی در دولت ایالت را بیان می کند. سازمان های دولتی کالیفرنیا دسترسی به داده های ارزشمند زیادی دارند که شامل اطلاعات از هزاران حسگر و دوربین ترافیک است. تجزیه و تحلیل این داده ها به طور کارآمد برای بهبود جریان ترافیک و ایمنی چالشی بزرگ به دلیل اشکالات متعدد جمع آوری شده آنها مانند عکس ها، فیلم ها و متن است.
در حال حاضر این ایالت از تکنولوژی برای تجزیه و تحلیل داده های ترافیکی استفاده می کند، اما تصمیمات درباره بهبود جریان ترافیک در زمان واقعی بیشتر به عهده کارکنان انسانی است. هوش مصنوعی جنراتیو قادر است روند توسعه را سریعتر از انسان ها انجام دهد. آمی تانگ، دبیر عملیات دولتی کالیفرنیا، معتقد است که هوش مصنوعی قادر است مسائل دوره ای که منجر به ترافیک شدید می شوند را شناسایی کرده و راه حل های نوآورانه ای ارائه دهد، بدون اینکه حتما به گشودن جاده ها یک تنها گزینه باشد.
علاوه بر این، کالیفرنیا برنامه ریزی می کند تا از هوش مصنوعی جنراتیو بهره بگیرد و تا سال ۲۰۵۰ هدف صفر کشته شدگان و صدمات جدی در جاده ها را دنبال کند. طرح های تصادف، شرایط نوری، الگوهای ترافیکی و رفتار عابرین پیاده و دوچرخه سواران را تجزیه و تحلیل کردنده، هوش مصنوعی می تواند مناطق با خطر بالا را شناسایی کرده و تدابیر ایمنی پیشنهاد دهد. این رویکرد پیشگیرانه به اپراتورهای سیستم حمل و نقل و مهندسان این امکان را می دهد که مشکلات ایمنی را پیش بینی و مورد بررسی قرار داده و بدون انتظار واکنش پس از وقوع، با آن مقابله کنند.
با ورود هوش مصنوعی به کار دولتی، نقش های شغلی قرار است تغییر کند، اما محمد عمیشاکین، وزیر راه و شهرسازی کالیفرنیا، معتقد است که کارها به طور کامل جایگزین نمی شوند. هوش مصنوعی در حال حاضر توسط شرکت هایی مانند گوگل و INRIX برای تحلیل الگوهای ترافیکی و بهبود جریان ترافیک استفاده می شود. به عنوان مثال، پروژه سبز گوگل از هوش مصنوعی برای شناسایی زمان بندی های چراغ های ترافیک استفاده می کند تا جریان ترافیک را بهینه کند و تولید گاز های آلاینده را کاهش دهد.
در حالی که ایالت کالیفرنیا در حال بررسی پیشنهادهایی است که توسط شرکت های فناوری ارائه شده اند، متعهد است که امنیت و حریم خصوصی داده ها را حفظ کند. استفاده از داده های حکومتی در سامانه های هوش مصنوعی باید با الزامات ذخیره سازی در محیط های ابری مدیریت شده Caltrans مطابقت داشته باشد. در مقابل یک عجز بودجه رکوردی ۶۸ میلیارد دلاری، کالیفرنیا قصد دارد قراردادها را با شرکت هایی که ایده های نوآورانه برای مقابله با مشکلات ترافیک ارائه می دهند، امضا کند. علاوه بر این، سایر سازمان های ایالتی در نظر دارند درخواست های مشابهی را برای بهبود خدمات عمومی مختلف ارائه کنند.
هرچند هدف نهایی یافتن راه حل های هزینه-موثر است، اما دولت اعتراف می کند که ایمنی عمومی اولویت اصلی است. کالیفرنیا ادامه می دهد تا هوش مصنوعی را به عنوان یک راه حل برای کاهش ترافیک و افزایش ایمنی جاده بهره ببرد و به امید قدرت تکنولوژی برای بهبود زندگی ساکنان خود باور دارد.
The source of the article is from the blog radardovalemg.com