반도체 기기 신뢰성 테스트의 증가하는 복잡성

반도체 기업에 있어서 신뢰성 테스트는 항상 큰 도전이었으며, 기기들이 계속해서 축소되고 고급 패키지로 통합됨에 따라 더욱 어려워지고 있습니다. 매일매일 기기들은 다양한 조건에서 사용되며, 응용과 사용 목적에 따라 수명이 다릅니다. 이러한 도전에 대응하기 위해 산업 전문가들은 기기 내부에서 데이터를 추출하기 위한 혁신적인 방법을 찾고 있습니다.

기기 신뢰성을 평가하기 위해 예전부터 응력 및 구조적 테스트가 주로 사용되어 왔습니다. 그러나 이러한 접근 방식은 종종 기기의 고장 근접도와 고장률에 대한 포괄적인 이해를 제공하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 간극을 메우기 위해 최신 기술과 텔레메트리를 활용한 새로운 기술이 도입되고 있습니다. 기기 내부 데이터를 추출함으로써 엔지니어들은 그들의 성능과 잠재적인 고장을 예측하는 데에 유용한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

proteanTecs의 경영개발 책임자인 Nir Sever와 ELES 반도체 장비의 R&D 및 로드맵 관리자인 Luca Moriconi는 이러한 테스트 방법론 변화의 중요성을 강조하고 있습니다. 그들은 기기가 응력에 얼마나 잘 견뎌내는지 이해하는 것뿐만 아니라 실시간 운영을 모니터링하고 기기 자체에서 생성된 내부 데이터를 분석하는 것이 필요하다고 강조하고 있습니다.

신뢰성 테스트에 대한 이 새로운 접근 방식은 반도체 기업이 제품의 품질과 수명을 보장하기 위해 매우 중요합니다. 깊은 데이터와 텔레메트리를 활용함으로써 고장률을 판단하고 잠재적인 고장을 예측할 수 있습니다. 이러한 통찰력은 기업이 신뢰성 문제에 대응하고 기기의 전체적인 성능과 내구성을 향상시킬 수 있도록 도와줍니다.

반도체 산업이 계속해서 발전하고 기기가 점점 더 복잡해지는 한, 정확하고 신뢰할 수 있는 신뢰성 테스트의 필요성은 절대적입니다. 기기 내부 데이터를 추출하는 새로운 기술을 채택함으로써 기업들은 시장의 점점 더 높아지는 요구 사항을 충족시키는 제품을 제공하고, 전반적인 성능과 내구성을 향상시킬 수 있습니다.

The source of the article is from the blog motopaddock.nl

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