Nvidia, tunnettu toimija tekoäly (AI) -alalla, korostaa entisestään kykyjään kuluttajien grafiikkasuorittimissa (GPUs) ”paikallisia” tekoälysovelluksia varten. Nämä GPU:t on perinteisesti suunnattu pelitarkoituksiin, mutta Nvidia on parantanut uusimpia näytönohjaimiaan, kuten RTX 4060 Super, RTX 4070 Ti Super ja RTX 4080 Super, vastatakseen AI-mallien tarpeisiin ilman pilvi-infrastruktuuria.
Nvidian yritystason GPU:iden kysyntä, jotka maksavat kymmeniä tuhansia dollareita ja joita yleisesti käytetään järjestelmissä, joissa useat GPU:t työskentelevät yhdessä, oli merkittävä tekijä Nvidian myyntien kasvussa ja markkina-arvon nousussa yli 1 biljoonaan dollariin.
Vaikka pelaaminen on uusien kuluttajatason grafiikkasuorittimien pääpaino, Nvidia väittää niiden kykenevän myös tehokkaaseen tekoälysovellusten käsittelyyn. Esimerkiksi RTX 4080 Superin sanotaan tuottavan tekoälyvideosisältöä 150% nopeammin kuin edeltäjänsä. Lisäksi Nvidian äskettäin kehittämät ohjelmistoparannukset odotetaan parantavan kielimallien käsittelynopeuksia jopa viisinkertaisesti.
Nvidia ennustaa uusien tekoälysovellusten esiintyvän tulevana vuonna ja odottaa sen GPU:ien tarjoaman lisääntyneen laskentatehon toimivan katalyyttina. Microsoftin odotetaan julkaisevan Windows 12 -käyttöjärjestelmän version, joka hyödyntää täysimääräisesti tekoälypiirejä, mikä nopeuttaa entisestään tekoälyn kehitystä.
Lisäksi Nvidia tutkii aktiivisesti erilaisia tekoälyn käyttötapauksia. Yhteistyössä Adoben kanssa yritys hyödyntää uutta siruaan kuvien generoimiseksi Adoben Photoshopin Firefly-generaattorilla ja mahdollistaa taustan poiston videopuheluissa. Lisäksi Nvidia kehittää työkaluja, joiden avulla pelinkehittäjät voivat sisällyttää generatiivisen tekoälyn, kuten dialogin generoinnin ei-pelattaville hahmoille, peleihinsä.
Nvidian äskettäiset siruilmoitukset osoittavat heidän aikomuksensa kilpailla Intelin, AMD:n ja Qualcommin kanssa paikallisessa tekoälytilassa, mikä viittaa siirtymään aiemmasta keskittymisestään palvelin-GPU:ihin. Tämä siirto vastaa alan tutkimusta tehokkaammista tavoista hyödyntää tekoälyä, jossa ”tekoäly-PC:t”, varustettuna erikoistuneilla osilla koneoppimista varten, nousevat mahdollisena ratkaisuna.
Laajentamalla kuluttajien GPU:iden ominaisuuksia ja edistämällä paikallisia tekoälymalleja pilvipohjaisten ratkaisujen rinnalla Nvidia pyrkii tarjoamaan joustavuutta tekoälyn kehittäjille ja käyttäjille, jotta he voivat valita itselleen sopivimman lähestymistavan tarpeidensa mukaisesti.
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar