Amazon, гигантът в електронната търговия, наскоро разкри как използва технологията на изкуствения интелект, за да преобрази начина, по който клиентите пазаруват облекло онлайн. Чрез използването на големи модели на езика, генеративен изкуствен интелект и машинно обучение, Amazon представи четири функции, основани на изкуствения интелект, които имат за цел да помогнат на клиентите да намерят облекло, което им подхожда добре – чест проблем, когато пазарувате облекло онлайн и значителен фактор за връщане на облекло.
С нарастването на онлайн пазаруването, средната стойност на връщане на облекло е 24,4%, което е с 8 процентни точки повече от общата стойност на връщане онлайн, според изследване на Coresight Research. Това увеличение се дължи отчасти на потребителите, които закупуват артикули в различни размери или цветове и връщат тези, които не отговарят на техните очаквания.
За да се справи с този проблем, Amazon интегрира изкуствения интелект в онлайн пазаруването по четири начина. Първо, персонализираните препоръки за размери използват изкуствения интелект за разработване на алгоритъм за дълбоко обучение, който насочва клиентите към избора на техния най-точен размер за различни стилове. Този алгоритъм взема предвид размерните системи на марките, отзивите на продуктите и предпочитанията на клиентите относно посочените размери в реално време, като се приспособява към промяната на нуждите на клиента от размери. Въпреки това се появява проблем, когато някой от семейството редовно пазарува за друг, затрудняващ системата да се разбере за персоналния размер на клиента в сравнение с размера на детето.
За да се бори с този проблем, Amazon въвежда „Fit Review Highlights“ – разширение на автоматично генерираните Анализи на отзивите от клиенти. Тази функция извлича подробна информация за прилягането на облеклото от отзивите на клиентите, включително точността на размера, прилягането на албумите на определени части на тялото и еластичността на материята. Големите модели на езика анализират тези данни и ги сумират в лесни за четене извадка, спестявайки време на потребителите, като отстранява нуждата от прочитане на множество отзиви.
Освен това, Amazon използва изкуствен интелект, за да подобри размерните таблиците в сайта. Като се извличат и коригират размерните таблиците на продуктите от множество източници, Amazon Fashion преобразува данните в стандартизирани размери. Този процес отстранява дублираща се информация и коригира липсващи или неточни измервания, което довежда до по-точни размерни таблици и по-добро прилягане на облеклото.
Освен да подобрява пазаруването на клиента, Amazon предоставя и интелигентни инсайти на продавачите чрез Fit Insights Tool. Този инструмент предлага на продавачите разбиране за изискванията на техните клиенти относно размера и помага да подобрят комуникацията си относно размерната информация. Големите модели на езика извличат и обобщават мненията на клиентите, връщанията, анализите на размерните таблиците и отзивите на клиентите, които машинното обучение използва за идентифициране на грешки в размерните таблиците на марките и насоки за бъдещи усилия за производство.
Тези прогреси на изкуствения интелект са само някои от примерите как Amazon използва технологията на изкуствения интелект, за да подобри онлайн пазаруването. Освен подобряването на препоръките за размери и открояването на отзивите на клиентите, Amazon също въвежда генеративни инструменти на изкуствения интелект, за да помогне на продавачите да пишат описания на продуктите и да подобрят изображенията на продуктите. Освен това компанията интегрира и изкуствения интелект в други потребителски продукти, включително Alexa и Fire TV. Чрез тези усилия Amazon се стреми да революционизира начина, по който клиентите пазаруват облекло онлайн, като направи процеса по-удобен и ефективен.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com