Nvidia dokonuje znaczących postępów w dziedzinie odkrywania i opracowywania leków opartych na sztucznej inteligencji (AI). Firma technologiczna ogłosiła poszerzenie współpracy z Amgen Inc. oraz Recursion Pharmaceuticals Inc. w celu przyspieszenia tych działań.
Spółka-córka Amgen, deCODE Genetics, będzie korzystać z superkomputera Nvidii do tworzenia „modeli podstawowych genetyki” do odkrywania leków. Te modele, szkolone na ogromnych zestawach danych, dostarczą badaczom cennych informacji, które będą napędzać procesy odkrywania leków.
Nvidia wprowadziła również własną platformę generatywnej AI do odkrywania leków o nazwie BioNeMo, która obecnie przechodzi testy beta. Metody obliczeniowe platformy umożliwiają naukowcom wykorzystanie generatywnej AI w celu redukcji potrzeby przeprowadzania rozległych eksperymentów i nawet całkowitej ich zastąpienia. Kilku graczy z sektora wspomaganego komputerowo odkrywania leków, w tym Recursion i Insilico Medicine, już wdraża BioNeMo.
Pierwszym dostępnym modelem producenta zewnętrznego w BioNeMo będzie Recursion foundation model. Kimberly Powell, wiceprezes Nvidia ds. opieki zdrowotnej, podkreśliła przełomowy wpływ tych postępów, stwierdzając, że przemysł farmaceutyczny jest odnawiany dzięki biologii cyfrowej i generatywnej AI.
Wprowadzenie AI do odkrywania leków ma na celu rozwiązanie trudności, z jakimi boryka się ta branża, takich jak wysoki wskaźnik niepowodzeń i długi proces opracowywania. Obecnie około 90% kandydatów na leki nie zdaje testów klinicznych, a skuteczne leki wymagają około 10-15 lat i kosztują 2,5 miliarda dolarów, aby trafić na rynek.
Mimo obietnic AI wciąż istnieją obawy. Podobnie jak chatboty AI mogą tworzyć fikcyjne odpowiedzi, istnieje ryzyko, że narzędzia AI w odkrywaniu leków mogą sugerować substancje niemożliwe do stworzenia. Jednak badacze sugerują, że połączenie ręcznego kodowania struktur molekularnych z pomocą innych narzędzi AI pozwoli pokonać te wyzwania.
Kolejną przeszkodą jest konieczność posiadania wystarczającej ilości danych, aby umożliwić efektywne odkrywanie leków przy użyciu AI. Firmy farmaceutyczne muszą znaleźć sposoby na dzielenie się informacjami bez narażania swojej przewagi konkurencyjnej. Jako rozwiązanie proponuje się „federated learning”, w którym każda firma aktualizuje wspólny model za pomocą zbiorów danych, nie ujawniając podstawowych danych.
Recursion foundation model oferowany przez BioNeMo skupia się na przekształcaniu obrazów ludzkich komórek w matematyczne reprezentacje biologii. CEO Recursion Chris Gibson uważa, że ten model będzie równie przełomowy jak genomika i ma nadzieję, że dzielenie się tym modelem podstawowym przyspieszy postęp dla wszystkich zainteresowanych stron.
Mimo że wiele jest już udostępniane, wiele firm, w tym Recursion, nadal Zachowuje tajne informacje. W tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie jest jeszcze wiele do odkrycia z ponad 50 petabajtów danych biologicznych wykorzystanych w programach wewnętrznych i partnerstwach.
The source of the article is from the blog zaman.co.at