Индустриальные эксперты считают, что искусственный интеллект имеет потенциал революционизировать подход бизнесов к практике Agile. Используя возможности искусственного интеллекта, команды могут оптимизировать рабочие процессы, более эффективно использовать знания и автоматизировать процессы, освобождая время для сотрудничества и инноваций.
Интеграция искусственного интеллекта в практику Agile работает в обе стороны. Философия Agile является необходимой для создания и работы систем на основе искусственного интеллекта, тогда как искусственный интеллект улучшает процессы Agile, позволяя бизнесам усилить дизайн и разработку программного обеспечения. Маргарет Ли, старший вице-президент по цифровым услугам и управлению операциями в BMC, подчеркивает, как искусственный интеллект сближает разработчиков, операционные службы и пользователей путем быстрого доступа к знаниям и автоматизации процессов.
Сотрудничество, облегчаемое искусственным интеллектом, особенно полезно для команд технических специалистов и пользователей, поскольку искусственный интеллект сокращает административные задачи и предоставляет ценные идеи и мнения из разных перспектив. Кит Фарли, старший вице-президент компании Aflac, описывает искусственный интеллект как «сверхспособного соавтора», который добавляет мысли и отношения миллионов людей к дискуссиям. Более широкий спектр точек зрения помогает командам создавать лучшие продукты и принимать более обоснованные решения.
Организации уже исследуют потенциал сотрудничества, подкрепленного искусственным интеллектом, с помощью автоматизации, улучшающей опыт разработчиков и обмена информацией между командами. Варун Пармар, генеральный операционный директор компании Miro, отмечает, что искусственный интеллект способен обеспечить сотрудничество и инновации в масштабе, устраняя преграды, связанные с технологическими вызовами и страхом перед приоритетом инноваций.
При наличии искусственного интеллекта команды могут тратить меньше времени на административные задачи и больше времени на фазы инноваций и сотрудничества в проектах. Кроме того, искусственный интеллект помогает заполнять пробелы в знаниях, облегчает глубокие исследования потребительских тенденций и устраняет искажения от человеческих исследовательских предубеждений за считанные секунды.
Несмотря на значительные преимущества искусственного интеллекта в практике Agile, важно также обратить внимание на потенциальные риски. Ли предупреждает, что организации должны внедрять искусственный интеллект тщательно и обеспечивать соответствующую подготовку, чтобы избежать проблем, таких как угроза целостности данных. Однако она предсказывает, что возможности генеративного искусственного интеллекта станут все более распространенными в технологических продуктах и услугах, демократизируя способ создания и общения с технологиями.
В целом, интеграция искусственного интеллекта в практику Agile имеет потенциал усилить сотрудничество, производительность и процесс принятия решений, что открывает путь к более эффективному разработке программного обеспечения.
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com