DreamBig Semiconductor präsentiert „MARS“ Chiplet Plattform für halbleiterbasierte Lösungen der nächsten Generation

DreamBig Semiconductor, Inc. hat vor Kurzem seine neueste Plattform namens „MARS“ vorgestellt. Diese soll die Halbleiterindustrie revolutionieren, indem sie offene Standard-Chiplets für eine Vielzahl von Anwendungen nutzt. Die Plattform ermöglicht es Startups und Unternehmen jeder Größe, skalierbare LLM-, Generative KI-, Automotive-, Rechenzentrum- und Edge-Lösungen mit optimierter Leistung und Energieeffizienz umzusetzen.

Durch die Nutzung der offenen Standard-Chiplets in der „MARS“ Chiplet Plattform können Kunden ihre Investitionen darauf konzentrieren, ihre eigenen Silicon-Lösungen in spezifischen Bereichen zu differenzieren. Dadurch erreichen sie einen Wettbewerbsvorteil und können ihre Lösungen schneller und kostengünstiger auf den Markt bringen. Dies ist besonders relevant für den Bereich KI-Training und Inferenz, wo anwendungsspezifische Lösungen die beste Leistung und Energieeffizienz bieten.

Sohail Syed, CEO von DreamBig Semiconductor, betont, wie ihre offene Chiplet-Plattform die Branche revolutioniert, indem Kunden ihre spezialisierten Hardware-Chiplets mit skalierbarer Infrastruktur kombinieren können. Dadurch wird die Entwicklung kostengünstiger und effizienter modularer Produkte ermöglicht.

Die „MARS“ Chiplet Plattform löst zwei wesentliche technische Herausforderungen für Hardware-Entwickler in der AI-Server- und Akzelerator-Branche: die Skalierung der Rechenleistung und die Skalierung des Netzwerks. Der Chiplet Hub, der eine moderne 3D-Speicherarchitektur aufweist, ermöglicht den direkten Zugriff auf sowohl SRAM- als auch DRAM-Ebenen. Dadurch wird ein effizienter Datenfluss, Zwischenspeicherung und Verarbeitung ermöglicht. Zusätzlich bieten die RDMA Ethernet Networking Chiplets eine beispiellose Skalierbarkeit und Energieeffizienz mit unabhängiger Steuerung über die Bandbreite des Datenpfads und die Verarbeitungsrate der Pakete.

Steve Majors, SVP Engineering bei DreamBig Semiconductor, betont, dass Kunden sich nun darauf konzentrieren können, innovative AI-Compute- und Akzelerator-Technologie-Chiplets speziell für ihre Anwendungen zu designen. Durch die Nutzung der fortschrittlichen Funktionen der DreamBig Chiplet Plattform können sie maximale Leistung und Energieeffizienz erreichen.

Die Plattform-Chiplet Hub und Networking Chiplets der „MARS“ Plattform bieten offene Standardschnittstellen und unterstützen CPU-, KI-, Akzelerator-, IO- und Speicher-Chiplets. Die Plattform bietet auch sicheren Boot und Verwaltung von Chiplets, eine speichervorrangige Architektur, vollständig assoziative HW-Beschleunigung, HW-DMA- und RDMA-Fähigkeiten, algorithmische TCAM-HW-Beschleunigung sowie einen virtuellen PCIe/CXL-Switch für flexible Ressourcenzuweisung.

DreamBig Semiconductor arbeitet derzeit mit Kunden an Geräten der nächsten Generation für verschiedene Anwendungsbereiche, darunter KI-Server und -Akzeleratoren, High-End-Rechenzentren, Low-End-Edge-Server, Petabyte-Speicherserver und Automotive-Lösungen.

Sehat Sutardja und Weili Dai, Mitbegründer und Vorsitzende von DreamBig, drücken ihren Stolz auf die Leistungen des Unternehmens und dessen Fortschritte bei leistungsstarken und skalierbaren KI-Lösungen aus.

Um mehr über die „MARS“ Chiplet Plattform von DreamBig Semiconductor zu erfahren, können Besucher an der Technologiedemonstration auf der CES 2024 teilnehmen, die im The Venetian Expo im Meetingraum Bellini 2003 stattfindet.

Über DreamBig Semiconductor:
DreamBig Semiconductor wurde 2019 gegründet und ist spezialisiert auf die Entwicklung disruptiver Chiplet Plattformen für die KI-Revolution und die digitale Welt. Ihre Lösungen ermöglichen es Kunden, halbleiterbasierte Lösungen der nächsten Generation mit hoher Leistung, Energieeffizienz, Erschwinglichkeit, Skalierbarkeit und Zusammensetzbarkeit auf den Markt zu bringen. Das Unternehmen ist Experte in den Anwendungsbereichen Large Language Model (LLM), Generative KI, Rechenzentrum, Edge und Automotive-Märkte.

The source of the article is from the blog shakirabrasil.info

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