Nvidia, l’acteur majeur de l’industrie de l’intelligence artificielle (IA), met davantage l’accent sur ses capacités en matière de traitement graphique grand public (GPU) pour les applications d’IA « locales ». Ces GPU étaient traditionnellement utilisés à des fins de jeux, mais Nvidia a amélioré ses toutes dernières cartes graphiques, telles que la RTX 4060 Super, la RTX 4070 Ti Super et la RTX 4080 Super, pour répondre aux besoins des modèles d’IA sans dépendre de l’infrastructure cloud.
La demande pour les GPU d’entreprise de Nvidia, qui sont vendus à des dizaines de milliers de dollars et sont couramment utilisés dans des systèmes dotés de plusieurs GPU travaillant de concert, a joué un rôle important dans la croissance des ventes de Nvidia et a propulsé sa valeur boursière à plus de 1 billion de dollars.
Bien que les jeux restent la principale cible des nouvelles puces graphiques grand public, Nvidia affirme qu’elles sont également capables de gérer efficacement des applications d’IA. Par exemple, la RTX 4080 Super serait capable de générer des contenus vidéo d’IA 150% plus rapidement que son prédécesseur. De plus, les améliorations logicielles récemment développées par Nvidia devraient permettre d’améliorer la vitesse de traitement des modèles de langage jusqu’à cinq fois.
Nvidia prévoit l’émergence de nouvelles applications d’IA l’année prochaine et anticipe que la puissance de traitement accrue offerte par ses GPU servira de catalyseur. On s’attend également à ce que Microsoft publie Windows 12, une version de son système d’exploitation capable de tirer pleinement parti des puces d’IA, ce qui accélérera encore le développement de l’IA.
De plus, Nvidia explore activement divers cas d’utilisation de l’IA. En collaboration avec Adobe, l’entreprise utilise sa nouvelle puce pour générer des images via le générateur Firefly d’Adobe Photoshop et permettre la suppression de l’arrière-plan lors des appels vidéo. De plus, Nvidia développe des outils permettant aux développeurs de jeux d’intégrer des IA génératives, telles que la génération de dialogues pour les personnages non jouables, dans leurs titres.
Les récentes annonces de Nvidia en matière de puces témoignent de leur intention de rivaliser avec Intel, AMD et Qualcomm dans l’espace local de l’IA, ce qui indique un changement par rapport à leur précédent accent sur les GPU de serveur. Cette stratégie s’inscrit dans le cadre des efforts de l’industrie pour explorer des moyens plus efficaces de déployer l’IA, avec l’émergence de « PCs IA » équipés de composants spécialisés pour l’apprentissage automatique comme solution potentielle.
En élargissant les capacités de leurs GPU grand public et en promouvant les modèles d’IA locaux aux côtés des solutions basées sur le cloud, Nvidia vise à offrir une flexibilité aux développeurs et aux utilisateurs d’IA, leur permettant de choisir l’approche la plus adaptée à leurs besoins spécifiques.
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