מוסדות כספיים עומדים באתגר של המקרים המתרחבים של הונאה ופשיעה פיננסית, המופעלים על ידי התפרצות בשימוש בבנקאות דיגיטלית ושיטות תשלום דיגיטליות מהירות יותר. דו"ח חדש מאת PYMNTS Intelligence בכותרת "הרס של גבירת הונאה מדגיש צורך בטכנולוגיות חדשות יותר טובות" מדגיש את החשיבות של יישום טכנולוגיות ללחימת הונאה מול המראות ההונאה מתקדמות יותר.
על פי הדו"ח, עשרות המוסדות הפיננסיים דיווחו על הגברת הונאה של 43% בשנת 2023 לעומת השנה הקודמת. בנוסף, מוסדות פיננסיים עם נכסים בשווי 5 מיליארד דולר ומעלה השקיעו בממוצע 65% יותר בעלויות הונאה בין השנים 2022 ו-2023. התרחשות פעילויות הונאה גורמת להפסדים כספיים גדולים למעלה מ-40% מבנקים בארה"ב.
סטודיו המחקר המבוצע בשיתוף עם Hawk AI זיהה שימוש לרעה במידע חשבון כמקור הידע של הונאה המהווה 38% מהעסקאות ההונאה. כמו כן, התווכחות בישות דיגיטליות כגון Samsung Pay, Google Pay ו-Apple Pay רשמו עליה משמעותית בשיעורי הונאה. פעילויות הונאה במסגרת שירותי המחאה מרובות עסקאות הן באופן רגיל כן התערערו בניכוי משמעותי.
לקרב את איום ההונאה המתרחב, מוסדות פיננסיים משקיעים בטכנולוגיות מתקדמות כמו למידת מכונה (ML) ובינה מלאכותית (AI). הדו"ח מגלה כי 66% ממוסדות הפיננסיים עם נכסים בשווי 5 מיליארד דולר ומעלה משתמשים כיום בטכנולוגיות למידת מכונה ובינה מלאכותית להתמודדות עם הונאה. זאת מהסיבה שלא פחות מ-34% בשנת 2022.
מכאן, מוסדות פיננסיים מגוונים עדיין נמצאים בפני אתגרים בהילחמתם נגד הונאה, ביניהם פריצת מידע, מהירות התשלומים, דרישות משפטיות ועלויות הקשורות ליישום טכנולוגיות חדשות. חובה לבצע שיפור בפרוטוקולי אימות המשתמש, לחפש פתרונות טכנולוגיים מתקדמים יותר ולהגביר את השקעותיהם בלמידת מכונה ובינה מלאכותית כדי לשלם עבור החסמים הללו.
על ידי אימוץ של טכנולוגיות מתקדמות למיון האוטומטי ושיפור התקשורת עם הלקוח, מוסדות פיננסיים יכולים לשפר את יכולתם לזהות ולמנוע עסקאות הונאה. הגישה הפעילה הזו אינה רק מגן על המוסדות והלקוחות מהפסדים כספיים, אלא גם מספקת בטחון יותר חזק נגד טקטיקות הונאה מתקדמות.
The source of the article is from the blog maestropasta.cz