מיזוג הבינה המלאכותית (AI) לפיתוח התוכנה עובר נקודת פינה משמעותית, ומחייב ארגונים ומנהיגים בתחום DevSecOps לתמוך במידת האפשר בשימוש אחראי ויעיל של AI. במידה ו-AI ממשיכה לדפוק את הנוף הטכנולוגי, מפתחי התוכנה והקהילה הרחבה של DevSecOps חייבים להתכונן ולהתמודד עם מספר מגמות גלובליות שמתגלות.
אחת מתוך המגמות הללו היא השימוש המוגבר ב-AI בבדיקת קוד. ארגונים משתמשים ב-AI כדי לשפר את יעילות ודיוק התהליכים של בדיקת הקוד שלהם. על ידי השתלבות של AI בתהליכי בדיקת הקוד, מפתחים יכולים לזהות בעיות ושבירות באבטחת מערכת במהירות גבוהה יותר, מה שמביא לתקופות פיתוח מהירות ולשיפור איכות התוכנה.
בנוסף לבדיקת קוד, ארגונים צריכים להתעסק עם האיומים התקיים על בעלות קניין רוחני ופרטיות. עם התפשטות ה-AI, יש גידול בסיכון פריצת נתונים ושימוש בלתי מורשה במידע בעל סודיות. מנהיגי DevSecOps חייבים לתת עדיפות לאמצעי אבטחת המידע כדי להגן על נתונים רגישים ולהבטיח תמיכה בתקנות הפרטיות.
שיקול נוסף שחשוב לקחת בחשבון הוא הפריביה המגורעת של AI. בעוד שאלגוריתמים של AI מוכשרים על גבי מידע קיים, הם יכולים לשמש טעות דעת חסרת רקע שלילי את המידע שנמצא במידע האימון. חשוב לארגונים להיות מודעים לכך ולקחת צעדים להקטין את הפוטנציאל של המערכות המונית לספק מידע לא נאות בתחומי העסקים והשירותים שלהם.
למרות האתגרים הללו, קיימת הסתמכות מוגברת על טכנולוגיות AI בתחומים שונים. השתלבות AI בפיתוח התוכנה מתהווה להיות הרקע התקני במקום מצב התקני. כדי להתחרות בשוק המונה על פרקטיקות AI, ארגונים חייבים להפיק מזה כדי להביא לחדשנות ולמספק תמורה בעלת ערך ללקוח.
התכנון למעבר הזה מחייב מעלה לשקול השקעה בתוכניות של שלטון הפיתוח של התוכנה, ולעדיפות ללמידה והשתלבות מתמידה בטכנולוגיות המונה. החלפת תהליכים עסקיים, אסטרטגיות פיתוח מוצרים וגישות לשיווק ללקוחות הם חלק מהתהליכים שחייבים להישנות. כן יש צורך לספק הכשרה מתאימה לצוותי DevSecOps, כפי שמודגש בדוח הגלובלי המתייחס לאבטחת DevSecOps, בו 81% מהתשובות הביעו רצון לקבל יותר הכשרה בנושא שימוש אפקטיבי ב-AI.
ויותר מזה, בעת שב-AI מתקדמת ונצמדת יותר עמוק בתהליכי פעילות העסק, ארגונים חייבים לשלב בהם השלטתיות את ההשלכות האתלתיות וההשפעה על החברה של פתרונות AI המוניים שלהם. חשוב מאוד לוודא כי טכנולוגיות AI משתרעות בצורה חיובית על לקוחות ועל קהילות, ובמקביל לכך להתמודד עם כל שוד ייתכן.
לסיכום, השפעת ה-AI בפיתוח התוכנה מתרחבת במהירות. ארגונים וצוותים של DevSecOps חייבים להבחין במגמות החדשות ב-AI ולהתאים את אסטרטגיותיהם להן. התמקדות בתהליכי האימון, טיפוח של הגורמים האתים, שלילת שימושים בתהליות בדיקת הקוד של AI – הם שלבים מרכזיים בשביל להתחרות בתחום הטכנולוגיה המתקדמת.
The source of the article is from the blog enp.gr