Nesenajā intervijā ar Sīramu Raģavanu, IBM Research AI viceprezidentu, tika apspriesta mākslīgā intelekta (AI) potenciāla izmantošana, risinot globālas problēmas un attīstot nepieciešamos talantus nākotnei. Raģavans atzina AI izmantošanas nozīmi, lai risinātu problēmas, kas ietekmē lielo cilvēku skaitu, un uzsvēra inovatīvu pieeju nepieciešamību jomās kā laika prognozēšana un ārkārtas laika apstākļu brīdinājumi.
Lai risinātu klimata pārmaiņu radītās problēmas, Raģavans atklāja, ka IBM aktīvi sadarbojas ar NASA, lai izstrādātu AI pamata modeli. Šis modelis vērsts uz prognozēšanas precizitātes uzlabošanu un klimata datu pieejamības palielināšanu. Apvienojot IBM AI ekspertīzi un NASA Zemes zinātnes zināšanas, modelis piedāvā unikālas priekšrocības, piemēram, ātrākā inferēšanas laiks un lielāka datu dažādība. Potenciālās pielietojumprogrammas ietver labvēlīgu apstākļu identificēšanu mežu ugunsgrēku vai gaisa turbulences gadījumā un meteoroloģisko parādību prognozēšanu.
Runājot par AI un “Melno gulbju” notikumu mijiedarbību, Raģavans atzina ar AI saistītos riskus, bet uzsvēra tā potenciālu šādu notikumu novēršanā. Viņš pievērsa īpašu uzmanību uzlabotai risku pārvaldībai, prognozēšanas spējām un reāllaika ziņošanai, lai veidotu uzticamu un izturīgu AI modeļu bāzi. Raģavans arī akcentēja informācijas kopīgošanas un atklātas inovācijas nozīmi, kas noveda pie nesenās IBM un Meta AI alianses izveidošanas, kas vērsta uz pārredzamu pieeju AI inovācijai.
Attiecībā uz ilgtspējību, Raģavans izskāra bažas par AI ietekmi uz vidi. Viņš uzsvēra, ka ilgtspējīga AI nav tikai sapņu fantāzija, bet kļuvusi par biznesa prioritāti visā pasaulē. IBM aktīvi īsteno pasākumus, lai samazinātu enerģijas patēriņu un oglekļa emisijas AI darbībās. Tas ietver enerģijas ziņā apzinīgu algoritmu attīstīšanu, tīrākas enerģijas avotu meklēšanu un energoefektīvu aparatūras risinājumu izstrādi. Raģavans akcentēja ilgtspējīgu operāciju divkāršas priekšrocības, kas ne tikai atbilst sabiedrības mērķiem, bet arī ir būtisks biznesa imperatīvs.
Atsaucoties uz talantu attīstību, Raģavans uzsvēra AI izglītības un apmācības prioritāti. IBM aktīvi sadarbojas ar dažādiem nozares dalībniekiem, lai novērstu AI prasmju deficītu un nodrošinātu līdzvērtīgu piekļuvi AI iespējām. Ņemot vērā prognozēto 40% pieprasījuma pieaugumu pēc AI speciālistiem nākamajos piecos gados, IBM ir apņēmusies mācīt divus miljonus mācībspēku AI līdz 2026. gadam. Šīs iniciatīvas ietver sadarbību ar universitātēm un nevalstiskajām organizācijām visā pasaulē, kā arī generatīvo AI kursu ieviešanu caur IBM SkillsBuild.
Secinājumā, Sīrama Raģavana atziņas sniedz skaidrību par AI potenciālu klimata pārmaiņu risināšanā, risku pārvaldībā, ilgtspējas veicināšanā un AI talantu attīstībā. Atbildīgi pieejot AI un veidojot sadarbību, mēs varam risināt globālās problēmas un veidot iekļaujošāku un ilgtspējīgāku nākotni.
The source of the article is from the blog aovotice.cz