Badacze z NVIDIA research wprowadzili przełom w generowaniu filmów na podstawie tekstowych wskazówek, pozwalając użytkownikom na kontrolowanie trajektorii i zachowania obiektów w syntezowanych filmach. Nowatorskie podejście to interfejs wysokiego poziomu, który umożliwia użytkownikom określanie pozycji obiektu w różnych momentach filmu poprzez podawanie ramek otaczających (bounding boxes) i odpowiednich tekstowych wskazówek.
Poprzez edycję map uwagi przestrzennej i czasowej podczas początkowych kroków dyfuzji eliminacyjnej, użytkownicy mogą skupić aktywację w żądanym miejscu obiektu. Ważne jest, że to podejście nie zakłóca nauczonego powiązania tekst-obraz i wymaga minimalnych modyfikacji kodu.
Jedną z głównych cech tej nowej metody jest możliwość tworzenia kluczowych ramek dla ramek otaczających, co umożliwia użytkownikom kontrolowanie efektów perspektywy i rozmiaru obiektu. Dodatkowo, tworzenie kluczowych ramek dla tekstowych wskazówek pozwala użytkownikom wpływać na zachowanie przedmiotu w syntezowanym filmie.
To intuicyjne podejście oferuje casualowym użytkownikom narzędzie do płynnego opowiadania historii wideo, które pozwala na modyfikowanie trajektorii i zachowania przedmiotu w czasie. Poprzez integrację syntezowanego przedmiotu w określonym środowisku, użytkownicy mogą tworzyć naturalne efekty, w tym efekty perspektywiczne, dokładny ruch obiektu i interakcje między obiektami a otoczeniem.
Najlepszą częścią tego jest to, że ta metoda jest obliczeniowo wydajna i nie wymaga fine-tuningu modelu, szkolenia ani optymalizacji online. Wykorzystując moc bazowego modelu dyfuzji, produkuje wysokiej jakości wyniki z minimalnym wysiłkiem ze strony użytkownika.
Mimo że to podejście przynosi znaczące postępy w kontrolowaniu trajektorii obiektów w syntezowanych filmach, wciąż istnieją pewne wyzwania, takie jak trudności w generowaniu dokładnych atrybutów dla wielu obiektów lub zdeformowanych obiektów. Jednak badacze nadal pracują nad doskonaleniem metody, aby pokonać te ograniczenia i poprawić doświadczenie użytkownika.
Ten przełomowy research otwiera nowe możliwości w generowaniu filmów, pozwalając casualowym użytkownikom tworzyć dynamiczne i angażujące filmy z łatwością. Aby dowiedzieć się więcej na temat tej pracy badawczej, sprawdź dokument i projekt naukowców z NVIDIA research.
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es