در یک مصاحبه اخیر با سری رام راجاوان، معاون مدیرکل پژوهش هوش مصنوعی IBM ، وی به پتانسیل هوش مصنوعی در حل چالش‌های جهانی عمده و توسعه استعداد لازم برای آینده پرداخت. راجاوان به اهمیت بهره‌برداری از هوش مصنوعی در حل مسائل مقیاس جمعی جمعیت اشاره کرده و بر روی نیاز به رویکردهای نوآورانه در حوزه‌های پیش‌بینی آب و هوا و هشدارهای آب و هوایی متمرکز شده است.
برای مقابله با چالش‌های ایجاد شده توسط تغییرات آب و هوا، راجاوان اعلام کرد که IBM در حال همکاری فعال با سازمان هوافضا و فضایی آمریکا (NASA) برای توسعه یک مدل بنیادی هوش مصنوعی است. این مدل هدف دارد دقت پیش‌بینی را بهبود بخشیده و دسترسی به داده‌های اقلیمی را بهبود بخشد. با تلفیق تخصص هوش مصنوعی IBM و دانش علوم زمین NASA ، این مدل مزایای منحصر به فردی مانند زمان استنتاج سریعتر و تنوع بیشتر در داده‌ها ارائه می‌دهد. برنامه‌های کاربردی پتانسیل شناسایی شرایط مطلوب برای آتش‌سوزی‌های جنگلی یا آشفتگی هواپیما و پیش‌بینی پدیده‌های هواشناسی را دارند.
در بحث درباره تلاقی هوش مصنوعی و رویدادهای قوی، راجاوان به خطرات مرتبط با هوش مصنوعی اشاره کرد اما بر توانایی آن در جلوگیری از چنین رویدادهایی تأکید کرد. وی بر اهمیت بهبود مدیریت ریسک ، قابلیت‌های پیش‌بینی و گزارش‌دهی به زمان واقعی در ساخت مدل‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد و انعطاف‌پذیر تأکید کرد. راجاوان نیز بر اهمیت به اشتراک گذاری اطلاعات و نوآوری باز تأکید کرد که به تازگی منجر به راه‌اندازی AI Alliance توسط IBM و Meta شده است، یک همکاری با هدف ترویج رویکرد شفاف به نوآوری هوش مصنوعی.
درباره پایداری، راجاوان به نگرانی‌ها در مورد تأثیر محیطی هشدار داد و تأکید کرد که هوش مصنوعی پایدار آرزویی محال نیست بلکه یک اولویت برای کسب‌وکارهایی در سراسر جهان است. IBM در حال پیاده‌سازی تدابیری برای کاهش مصرف انرژی و گازهای گلخانه‌ای در عملیات هوش مصنوعی است. این شامل توسعه الگوریتم‌های حساس به انرژی ، جستجوی منابع انرژی تمیزتر و طراحی راه‌حل‌های سخت‌افزاری با کارآیی انرژی است. راجاوان بر دو سود اصلی عملیات پایدار تأکید کرد که نه تنها با اهداف جامعه‌مدار سازگار است بلکه به عنوان یک امرضروری در کسب‌وکارها عمل میکند.
درباره توسعه استعداد، راجاوان بر اهمیت اولویت‌بندی آموزش و آموزش هوش مصنوعی تأکید کرد. IBM به‌طور فعال با ستاک‌های مختلف در تلاش است تا کمبود مهارت‌های هوش مصنوعی را پرکند و اطمینان از دسترسی منصفانه به فرصت‌های هوش مصنوعی را به اشتراک بگذارد. با تشخیص افزایش پیش‌بینی شده 40% در تقاضای متخصصان هوش مصنوعی در طی 5 سال آینده ، IBM به آموزش دو میلیون یادگیرنده در زمینه هوش ماشینی تا سال 2026 متعهد شده است. این طرح شامل همکاری با دانشگاه‌ها و NGOها در سطح جهانی و معرفی دوره‌های آموزشی هوش مصنوعی تولیدی از طریق IBM SkillsBuild می‌شود.
در نتیجه، برداشت‌های سری رام راجاوان درباره پتانسیل هوش مصنوعی در حل مسائل تغییرات آب و هوا ، مدیریت ریسک ، ترویج پایداری و توسعه استعداد هوش مصنوعی به ما نوری می‌اندازد. با بهره‌برداری مسئولانه از هوش مصنوعی و ترویج همکاری ، می‌توانیم با چالش‌های جهانی مقابله کرده و آینده‌ای شامل و در بر گیرنده ایجاد کنیم.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com