El prominente multimillonario de fondos de cobertura, Bill Ackman, ha propuesto la implementación generalizada de herramientas de detección de plagio con inteligencia artificial (IA) en instituciones universitarias de élite. Ackman argumenta que la reciente renuncia de la presidenta de la Universidad de Harvard, Claudine Gay, debido en parte a evidencia de plagio, requiere un enfoque integral para validar acusaciones de plagio. En una publicación en la plataforma de redes sociales X (anteriormente Twitter), Ackman afirmó: «Cada universidad en el mundo tendrá que hacer lo mismo por sí misma».
Para poner en marcha esta iniciativa, Ackman planea realizar comprobaciones a gran escala del trabajo de Sally Kornbluth, presidenta del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), quien también ha enfrentado críticas por su manejo de problemas relacionados con el antisemitismo. Sin embargo, Ackman cree que estas comprobaciones no deberían limitarse al MIT o Harvard y propone extenderlas a todas las instituciones educativas de élite del país. Ackman sugiere que el enfoque más efectivo sería invertir en una startup de IA dedicada a la detección de plagio.
En su publicación, Ackman destaca las posibles consecuencias, afirmando que si se exige un estricto estándar de plagio para los miembros del claustro, las universidades podrían tener que despedir a un número significativo de su personal. Sin embargo, también se pregunta si este resultado podría ser finalmente positivo.
La defensa de Ackman de la detección de plagio con IA no carece de contexto personal. Su esposa, Neri Oxman, recientemente ha enfrentado acusaciones de plagio, que Ackman sostiene son represalias por sus llamados a que los presidentes universitarios renuncien debido a su manejo del antisemitismo en los campus universitarios.
Llamando a la detección de plagio con IA la «bomba táctica del sistema de educación superior de los Estados Unidos», Ackman enfatiza el potencial de daño significativo si estas herramientas llegaran a caer en manos equivocadas. Argumenta que establecer un estándar porcentual para distinguir diferentes grados de plagio es esencial para garantizar la equidad en el proceso de evaluación.
La implementación de la detección de plagio con IA en instituciones de educación superior podría revolucionar la forma en que se mantiene la integridad académica. Sin embargo, las discusiones en torno a sus implicaciones éticas, posibles sesgos y precisión, sin duda desempeñarán un papel clave en la formación de su implementación futura.
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