2023年、人工知能（AI）は大きく飛躍することが予想されています。しかしながら、この進歩の影響は不確定なままです。一部の人々はユートピアの未来を予測していますが、他の人々は黙示的な結果を恐れています。ChatGPTのような大規模言語モデルの急速な進歩により、AIが教育や医療などのさまざまな分野で革新する可能性が広がりました。それにもかかわらず、AIに関連するリスクへの懸念も著名な研究者たちによって提起されています。
AI開発における主要な課題の一つは、透明性と説明可能性の欠如です。大規模なモデルはしばしばブラックボックスとして説明され、研究者がその内部機能を完全に理解することは困難です。この問題に対処するための取り組みは、革新の速度に追いつくことができていません。
AIの能力とその潜在的な影響に対する信念は、肯定的から壊滅的まで多様です。しかし、現実と一致するように信念を確認することは重要です。ユーザーの信念を操作することは、AIの振る舞いを影響し、異なる結果の可能性を高めることができます。そのため、人間の信念とAIの関係を理解することが重要です。
AIの基礎を理解するためには、その起源について探求する必要があります。AIはコンピュータ上で動作する自動化された計算形式です。計算の概念は、算術を論理で定義しようとした数学的な考えに遡ることができます。算術自体は知覚の深層構造に基づいており、私たちの世界の理解を形作っています。構造化された知覚によって、私たちは数を作り、算術演算を行うことができます。
算術は数学の基礎であり、人間の心の性質と創造性を反映しています。知覚の深層構造を解明することにより、数学自体の起源についての洞察を得ることができます。この理解により、AIの潜在能力と社会への影響を探求することが可能となります。
この視点は、イマヌエル・カントの哲学的な見解と一致しており、「純粋直観」という役割が世界の知識の構築において重要であることを強調しています。カントの哲学はしばしば「心のコペルニクス的革命」と言われ、私たちの知覚は取り外すことのできない色付きのメガネのような固有の認知的構造によって形成されると主張します。知覚への心の影響を認めることは、AIとその意味について包括的な理解を得るために重要です。
AIがさらに進化する今後の数年において、技術的な側面だけでなく、AIと人間の認知との深い関係を探求することが不可欠です。知覚の謎を解き明かすことにより、人間の価値観と願望に合致する責任あるAIの開発の基盤を築くことができます。
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