Oppsummering: Til tross for en nedgang i tech-fusjons- og oppkjøpsaktivitet siden pandemiboomen, forventes bruken av kunstig intelligens (AI) i slike avtaler å vokse betydelig, med en årlig samlet vekst på 37% mellom 2022 og 2030. Denne veksten drives av økende konkurranseevne og behovet for å holde seg oppdatert på teknologiske fremskritt. Likevel er det flere viktige trender og omsyn som oppkjøpere og investorer i AI-baserte fusjoner og oppkjøp bør være oppmerksomme på.
Trend 1: AI som en forstyrrende kraft
Selv om bedriftsinvesteringer i AI har avtatt, fortsetter tech-giganter å investere tungt i AI-utvikling. AI spiller en transformerende rolle i ulike bransjer, inkludert bilindustri, detaljhandel, energi og forsyningsbransjen, økonomi og identitetsforvaltning, helsevesen, utdanning, musikk/media, farmasi og medisinsk teknologi, landbruk og forsyningskjedeadministrasjon. Disse bransjene utnytter AI for å øke effektiviteten, forbedre kundeopplevelsen og drive innovasjon.
Trend 2: Utfordringer knyttet til databeskyttelse
Utbredelsen av avtaler som er drevet av AI, reiser bekymringer om databeskyttelse og etterlevelse av tverrjuridiske forskrifter. Investorer må grundig vurdere de identifiserte risikoene som kan påvirke verdsettelsen og iverksette nødvendige tiltak for å håndtere dem før en avtale avsluttes.
Trend 3: Regulatorisk gransking
Overføring av eierskap i AI-teknologier kan utløse regulatorisk gransking i visse jurisdiksjoner. Både oppkjøpere og målbedrifter må sikre regulatoriske godkjennelser før en avtale avsluttes for å unngå eventuelle juridiske komplikasjoner.
Trend 4: Kartellgransking
Konsentrasjonen av data hos en konkurranseaktør kan føre til kartellbekymringer, noe som fører til økte transaksjonskostnader og lengre avslutningstider. Regulatorer i USA og Europa gransker nøye «killer»-oppkjøp av nystartede konkurrenter.
Trend 5: Hensyn til ESG-faktorer
Med miljømessige, sosiale og styringsmessige (ESG) faktorer som driver fusjons- og oppkjøpsaktivitet, bør oppkjøpere og investorer i AI vurdere karboneffektivitet og nullutslagsstrategier hos målbedriftene. AI-verktøy kan både skade og forbedre miljøet, og vurdering av bærekraftspraksis er avgjørende.
Trend 6: Omstilling av arbeidsstyrken
Den økende etterspørselen etter talent med AI-kompetanse krever omstilling av arbeidsstyrken. McKinsey spår at AI-effekten vil kreve kontinuerlige omstillingstiltak for å holde tritt med teknologiske fremskritt.
Trend 7: Hensyn for kjøpere og selgere
2023 anses som et kjøpermarked i AI-baserte fusjoner og oppkjøp. Kjøpere er interessert i målbedriftens generative AI og evne til teknologisk transformasjon, politikk for opplæring og beholdning av AI-talenter, ESG-praksis og verktøy for bærekraftig transformasjon. Selgere bør derimot fokusere på sin AI- og teknologitransformasjonsplan, kostnadsbesparende evner, vurdering av AI-verktøy, strategier for omstilling av talenter og overholdelse av krav til bærekraftsrapportering.
Mens AI fremskynder fusjoner og oppkjøp, må oppkjøpere og investorer også håndtere viktige bekymringer som personvern, cybersikkerhet, nøyaktighet, omstilling, økologisk bærekraft og algoritmisk skjevhet. Disse faktorene vil spille en avgjørende rolle for suksessen og den etiske gjennomføringen av AI i fusjons- og oppkjøpstransaksjoner.
*Synspunktene uttrykt i denne artikkelen er personlige og forfatterne er tilknyttet Khaitan and Co.*
The source of the article is from the blog dk1250.com