Box e Microsoft adotaram modelos de precificação diferentes para seus recursos de IA generativa. A Box oferece um modelo baseado no consumo, permitindo aos usuários um número específico de créditos por mês, enquanto a Microsoft cobra uma taxa fixa além da assinatura do Office 365. Especialistas sugerem que as empresas de software devem encontrar maneiras de incorporar a IA generativa em seus produtos para gerar um valor real.
Para monetizar seus recursos de IA generativa, a Box e a Microsoft escolheram estratégias de precificação contrastantes. A Box introduziu um modelo baseado no consumo, concedendo aos usuários 20 créditos por mês para qualquer número de tarefas de IA. Após isso, os usuários têm acesso a um pool adicional de 2.000 créditos. Se a demanda exceder esse limite, os clientes são incentivados a discutir a compra de créditos adicionais com um vendedor. O CEO da Box, Aaron Levie, acredita que essa abordagem permite um sistema de cobrança justo, baseado no uso, ao mesmo tempo em que leva em consideração o custo de utilização da API OpenAI.
Por outro lado, a Microsoft adotou um modelo de precificação tradicional para seus recursos do Copilot. Além da taxa mensal regular da assinatura do Office 365, a Microsoft cobra US$30 por usuário por mês para acessar essas capacidades de IA. O custo da assinatura do Office 365 varia para diferentes clientes.
Durante o painel do Web Summit sobre o impacto da IA generativa nas empresas de SaaS, Christine Spang, co-fundadora e CTO da Nylas, e Manny Medina, CEO da plataforma Outreach, discutiram os desafios enfrentados pelas empresas de software ao implementar a IA generativa. Apesar do hype existente em torno da IA generativa, Spang reconheceu seu potencial valor e sugeriu que a chave está em integrar a tecnologia com outros sistemas e aplicativos para oferecer benefícios tangíveis em diversos casos de uso.
Embora a Box e a Microsoft tenham adotado abordagens diferentes para precificar seus recursos de IA, é evidente que ambas as empresas reconhecem a importância da IA generativa e seu impacto potencial em suas respectivas indústrias. O sucesso desses modelos de precificação dependerá, em última análise, de quão efetivamente eles podem oferecer valor aos usuários e impulsionar a adoção da tecnologia de IA.
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