Neseniai pokalbyje su IBM Research AI vadybininku Sriram Raghavanu buvo aptartas dirbtinio intelekto (AI) potencialas spręsti svarbiausius pasaulinius iššūkius ir tolesnės ateities talentų plėtros reikšmę. Raghavan pripažino dirbtinio intelekto svarbą sprendžiant problemas tokias, kurios paveikia didelį gyventojų skaičių, ir pabrėžė būtinybę naudoti inovatyvius požiūrius srityse, tokiose kaip oro prognozavimas ir ekstremalios oro sąlygos.
Norėdamas spręsti klimato kaitos keliamus iššūkius, Raghavan atskleidė, kad IBM aktyviai bendradarbiauja su NASA tam, kad sukurtų dirbtinio intelekto pagrindo modelį. Šis modelis siekia pagerinti prognozių tikslumą ir padidinti prieigos prie klimato duomenų galimybes. Kombinuodamas IBM dirbtinio intelekto ekspertizę ir NASA žinių apie Žemės mokslą, modelis siūlo unikalias privalumus, tokius kaip greitesnis įžvalgos laikas ir didesnės duomenų įvairovės galimybės. Potencialios taikymo sritys apima šalutinių gaisrų ar orlaivių įtrūkčių palankioms sąlygoms identifikavimą bei meteorologinių reiškinių prognozavimą.
Kalbant apie dirbtinį intelektą ir „juodąjį gulbį” įvykių sankirtą, Raghavan pripažino susijusius pavojus, bet pabrėžė jo potencialą užkirsti kelią tokiaiems įvykiams. Jis pabrėžė išplėstos rizikos valdymo, numatymo galimybių ir realaus laiko ataskaitų svarbą, siekiant kurti patikimus ir atsparius dirbtinio intelekto modelius. Raghavan taip pat rekomendavo informacijos dalinimosi ir atviros inovacijų srities svarbą, dėl kurios IBM ir Meta neseniai pristatė bendradarbiavimo iniciatyvą – AI Alliance, siekiant skatinti skaidrų požiūrį į dirbtinio intelekto inovacijas.
Kalbant apie tvarumą, Raghavan kalbėjo apie susirūpinimą dėl dirbtinio intelekto aplinkos poveikio. Jis pabrėžė, kad tvarus dirbtinis intelektas nėra tušti svajonė, bet yra prioritetinis visų įmonių tikslas. IBM aktyviai įgyvendina priemones, kuriomis siekiama sumažinti energijos suvartojimą ir anglies emisijas dirbtinio intelekto operacijose. Tai apima energijos sąmoningų algoritmų kūrimą, švaresnės energijos šaltinių paiešką ir energijos taupymui skirtų aparatinės įrangos sprendimų kūrimą. Raghavan pabrėžė dvigubus tvarios veiklos pranašumus, kurie ne tik atitinka visuomenės tikslus, bet ir sieja svarbias verslo veiklos būtinybes.
Kalbant apie talentų plėtrą, Raghavan pabrėžė dirbtinio intelekto švietimo ir mokymo svarbą. IBM aktyviai bendradarbiauja su įvairiomis suinteresuotomis šalimis, siekdama įveikti dirbtinio intelekto specialistų poreikio spragą ir užtikrinti lygias galimybes dirbtinio intelekto srityje. Pripažindamas prognozuojamą 40% poreikį siekti dirbtinio intelekto specialistų per ateinančius penkerius metus, IBM įsipareigojo iki 2026 m. išmokyti dviejų milijonų mokinių dirbtinio intelekto. Ši iniciatyva apima bendradarbiavimą su universitetais ir nevyriausybinėmis organizacijomis visame pasaulyje bei generatyvinio dirbtinio intelekto mokymo plano įvedimą per IBM platformą SkillsBuild.
Apibendrinant, Sriram Raghavano požiūris apibrėžia dirbtinio intelekto potencialą spręsti klimato kaitą, valdyti rizikas, skatinti tvarumą ir plėtoti dirbtinio intelekto talentus. Atsakingai naudojant dirbtinį intelektą ir skatinant bendradarbiavimą, mes galime spręsti pasaulinius iššūkius ir kurti platesnį ir tvarų ateitį.
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es