Tendencija 1: AI kaip sprogstamasis jėga
Nors įmonių investicijos į AI mažėja, technologijų gigantai toliau intensyviai investuoja į AI plėtrą. AI įgauna transformacijos vaidmenį įvairiose industrijose, įskaitant automobilių, prekybos, energijos ir komunalinių paslaugų, finansų ir tapatybės valdymo, sveikatos priežiūros, švietimo, muzikos ir žiniasklaidos, farmacijos ir medicinos technologijų, žemės ūkio bei tiekimo grandinės valdymo sektorius. Šios industrijos pasitelkia AI technologijas siekdamos efektyvumo didinimo, pagerinti vartotojų patirtį ir skatinti inovacijas.
Tendencija 2: Duomenų apsaugos iššūkiai
AI paremti sandoriai kelia nerimą dėl duomenų apsaugos ir atitikties daugybės jurisdikcijų reguliavimui. Investuotojai privalo atidžiai įvertinti rizikas, kurios gali paveikti vertinimą, ir imtis būtinų veiksmų siekiant išspręsti problemas prieš uždarius sandorį.
Tendencija 3: Reguliavimo kontrolė
AI technologijų perleidimas gali sukelti reguliavimo kontroliuojamų jurisdikcijų dėmesio. Prieš baigiant sandorį, tiek AI įsigytojai, tiek ir pardavėjai turi gauti reikiamą reguliavimo leidimą, kad išvengtų bet kokių teisinių problemų.
Tendencija 4: Antimonopolinės analizės
Duomenų koncentracija konkurencingos įsigytojos rankose gali atkreipti dėmesį antimonopolinių įstatymų srityje, tai gali padidinti sandorių sąnaudas ir užtrukti ilgiau jų uždarymui. JAV ir Europos reguliuotojai atidžiai stebi „žudančius” įsigijimus naujų konkurentų.
Tendencija 5: ESG įvertinimai
Atsižvelgiant į aplinkosaugos, socialinius ir valdžios (ESG) veiksnius, įsigytojai ir investuotojai į AI privalo įvertinti savo tikslinių įmonių anglies efektyvumą ir nulinės žalos strategijas. AI įrankiai gali tiek pakenkti, tiek pagerinti aplinką, todėl yra svarbu vertinti tvarumo veiklas.
Tendencija 6: Darbuotojų perkvalifikavimas
Nugaruojančių AI mokymo talentų paklausa reikalauja darbuotojų perkvalifikavimo. McKinsey prognozuoja, kad AI poveikis reikalaus nuolatinio mokymosi, kad galima būtų suvokti technologinius pokyčius.
Tendencija 7: Pirkėjo ir pardavėjo atsižvelgiamos aplinkybės
2023 metai AI paremtiems sandoriams yra laikoma pirkėjų rinkos metu. Pirkėjai domisi tikslo generuojančiu AI, technologinės transformacijos galimybėmis, AI mokymu ir darbuotojų išlaikymo politika, ESG veikla ir tvarumo transformavimo įrankiais. Pardavėjams, kita vertus, reikėtų akcentuoti AI ir technologijų transformacijos pamatus, galimybes sutaupyti išlaidas, AI įrankių įvertinimą, darbuotojų perkvalifikavimo strategijas ir atitikimą tvarumo pranešimo reikalavimams.
Nors AI pagreitina M&A sandorius, įsigytojai ir investuotojai taip pat privalo spręsti svarbias problemas, tokią kaip privatumo, kibernetinės saugos, tikslumo, perkvalifikavimo, ekologinio tvarumo ir algoritminio iškraipymo problemas. Šie veiksniai atlieka svarbų vaidmenį įgyvendinant AI etiškai ir sėkmingai M&A sandoriuose.
*Pažiūros, išreikštos šiame straipsnyje yra asmeninės, o rašytojai yra susiję su Khaitan and Co.*
The source of the article is from the blog mgz.com.tw