Po návrate ku prognózam z roku 2023 od odborníkov v priemysle je zrejmé, že očakávania týkajúce sa jednotných metadát a rastu dátových produktov sa nielenže splnili, ale prekročili ich. Tieto prognózy boli mimoriadne úspešné vzhľadom na rýchly pokrok v oblasti umelej inteligencie (AI). Katalógy dát prešli významnou evolúciou a ich funkcionalita sa rozšírila za hranice tradičných úloh. Teraz zahŕňajú funkcie ako kvalita dát, bezpečnosť a súkromie. Integrácia katalógov modelov AI s katalógmi dát od Microsoft Fabric a jednotný architektonický prístup Unity Catalog od Databricks sú významnými príkladmi tohto pokroku.
Dátové produkty, ktoré sa stali kľúčovými pre dátové stratégie, tiež zažívajú masové prijatie. Spoločnosti ako Intuit Inc. ukazujú dôležitosť prístupu k dátam výhradne prostredníctvom týchto produktov, pričom Intuit sa môže pýšiť 900 dátovými produktmi. Definícia a príklady dátových produktov sa rozšírili a zahŕňajú prvky ako RAG (retrieval-augmented generation) potrubia a AI agenti. V tomto smere je tiež pozoruhodný trend integrácie inferencie veľkých jazykových modelov do dátových produktov.
Okrem toho, význam a schopnosti katalógov dát a dátových produktov získali vďaka AI ešte väčšiu relevanciu. Tieto nástroje prinášajú nové dimenzie a prípady použitia v oblasti správy dát. Katalógy dát už nie sú len úložiskami, ale teraz zohrávajú rozhodujúce úlohy v rôznych aspektoch správy dát. Dátové produkty sa vyvinuli z nicheových konceptov na široko prijímané nástroje, ktoré sú neoddeliteľnou súčasťou dátových stratégií. Tento pozitívny trend naznačuje pokrok smerom k integrovaným a AI-umocneným riešeniam pre správu dát.
Zhrnutie teda hovorí, že prognózy týkajúce sa jednotných metadát a rastu dátových produktov sa ukázali ako presné a dokonca prekonali očakávania. Katalógy dát aj dátové produkty prešli významnou evolúciou, prispievajúc k efektívnejšej a sofistikovanejšej správe dát v dobe umelej inteligencie.
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar