Viimeisessä haastattelussaan IBM Research AI:n varapuheenjohtaja Sriram Raghavan keskusteli tekoälyn (AI) potentiaalista suurten maailmanlaajuisten haasteiden ratkaisemisessa ja tulevaisuuden tarvitseman osaamisen kehittämisessä. Raghavan tunnusti tekoälyn hyödyntämisen tärkeyden väestömäärämittakaavan ongelmien ratkaisemisessa ja korosti innovatiivisten lähestymistapojen tarvetta esimerkiksi sääennustuksessa ja ääriolosuhteiden varoituksissa.
Ilmastonmuutoksen asettamien haasteiden käsittelemiseksi Raghavan paljasti, että IBM tekee aktiivisesti yhteistyötä NASAn kanssa kehittääkseen tekoälypohjaisen perusmallin. Tämä malli pyrkii parantamaan ennustetarkkuutta ja ilmastotietojen saatavuutta. Yhdistämällä IBM:n tekoälyosaaminen ja NASAn maatieteellinen tietämys malli tarjoaa ainutlaatuisia etuja, kuten nopeampaa päätelmisaikaa ja monipuolisempaa tietoa. Mahdollisia sovelluksia ovat muun muassa suotuisien olosuhteiden tunnistaminen metsäpaloille tai lentokoneturbulenssille sekä meteorologisten ilmiöiden ennustaminen.
Kun keskusteltiin tekoälyn ja Odottamattomien tapahtumien yhtymäkohdasta, Raghavan tunnusti tekoälyyn liittyvät riskit, mutta painotti sen potentiaalia tällaisten tapahtumien estämiseksi. Hän korosti paremman riskienhallinnan, ennustekohtien ja reaaliaikaisen raportoinnin merkitystä luotettavien ja joustavien tekoälymallien luomisessa. Raghavan korosti myös tiedonjakamisen ja avoimen innovoinnin merkitystä, mikä johti äskettäisen yhteistyön, IBM:n ja Meta:n, AI Alliance -aloitteen lanseeraukseen tavoitteena edistää läpinäkyvää lähestymistapaa AI-innovaatioihin.
Kestävyyden näkökulmasta Raghavan käsittelee huolta tekoälyn ympäristövaikutuksista. Hän korostaa, että kestävä tekoäly ei ole utopia, vaan maailmanlaajuisten yritysten ensisijainen tavoite. IBM toteuttaa aktiivisesti toimenpiteitä energiankulutuksen ja hiilidioksidipäästöjen vähentämiseksi tekoälyn toiminnoissaan. Tähän sisältyy energiatehokkaiden algoritmien kehittäminen, puhtaampien energialähteiden etsiminen ja energiatehokkaiden laiteratkaisujen suunnittelu. Raghavan korosti kestävien toimintojen kaksinkertaisia hyötyjä, jotka eivät ainoastaan vastaa yhteiskunnallisia tavoitteita, vaan myös toimivat tärkeänä liiketoiminnan tavoitteena.
Siirryttäessä osaamisen kehittämiseen Raghavan painotti tekoälyn koulutuksen ja koulutuksen priorisoinnin tärkeyttä. IBM tekee aktiivisesti yhteistyötä eri sidosryhmien kanssa täyttääkseen tekoälytaidon kuilun ja varmistaakseen tasapuolisen mahdollisuuden tekoälymahdollisuuksiin. Ottaen huomioon ennustetun 40%:n kysynnän kasvun tekoälyasiantuntijoille seuraavan viiden vuoden aikana, IBM on sitoutunut kouluttamaan kaksi miljoonaa oppijaa tekoälyyn vuoteen 2026 mennessä. Tämä aloite sisältää yhteistyön yliopistojen ja kansalaisjärjestöjen kanssa maailmanlaajuisesti sekä generatiivisen tekoälyn kurssin käyttöönoton IBM SkillsBuild -ohjelmassa.
Yhteenvetona Sriram Raghavanin näkemykset valaisevat tekoälyn potentiaalia ilmastonmuutoksen käsittelemisessä, riskien hallinnassa, kestävyyden edistämisessä ja tekoälyosaamisen kehittämisessä. Hyödyntämällä tekoälyä vastuullisesti ja edistämällä yhteistyötä voimme käsitellä globaaleja haasteita ja rakentaa osallistavaa ja kestävää tulevaisuutta.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br