Indija aicina pievērsties īstermiņa mācību kursiem par mākslīgo intelektu, lai kvalificētu 100 miljonus cilvēku

Indiju aicina prioritizēt īstermiņa kursu izstrādi pamatprincipos par mākslīgo intelektu (MI), lai apmācītu 100 miljonus cilvēku un sagatavotu viņus nākotnes darbiem. Pašlaik valsts pirmās vietas iegūst MI prasmju pārklājuma un talantu koncentrācijas ziņā, bet pilnībā trūkst MI prasmju, stāsta Nasscom. Indijas IT nozares veterāns CP Gurnani ir ierosinājis rīkot īstermiņa, 7 dienu kursus par MI pamatiem, lai veidotu pamatu augstākas līmeņa kursiem un izmantotu nākotnes iespējas. Gurnani, kurš nesen pievienojās izglītības tehnoloģiju lielā upGrad valdei, uzskata, ka izglītībai jābūt MI iespējai un studentiem jābūt pieejai ievadījuma MI kursiem, lai viņi varētu viegli pāreju uz augstākas līmeņa kursiem. Viņš arī uzsver vajadzību radīt viedu saturu, izmantojot MI, koncentrējoties uz globālajiem tirgiem un dodot vairāk cilvēku iespēju sasniegt efektivitāti un produktivitāti.

Atzīst, ka tehnoloģiju nozarei un akadēmiskajām iestādēm ir nepieciešama sadarbība ar valdībām visā pasaulē, lai veidotu nākotnes talantu plūsmu saistībā ar MI darbiem. Valsts elektronikas un informācijas tehnoloģiju ministrs Rajīvs Čandrasekhars uzsver talanta audzināšanas nozīmi, apvienojot industriju un akadēmiju. McKinsey dati liecina, ka potenciālā ekonomiskā vērtība, ko sniedz MI rīki, varētu sasniegt 26 triljonus dolāru, bet personas ar nepieciešamajām prasmēm un spējām inovēt MI joprojām ir ierobežojošs faktors. Tā rezultātā nepieciešams izcils talants MI nozarē, it īpaši lielu valodu modeļu arhitekti un dizaineri. Lai risinātu šo jautājumu, valstīm un nozarēm jāsadarbojas, lai radītu talantu bāzi.

Lai gan Indijā tiek prognozēts augsts pieprasījums pēc datu zinātnes un MI profesionāļiem, līdz 2024. gadam tiek prognozēts nepieciešamība pēc vairāk nekā 1 miljona profesionāļu, vairākām iekārtām vajadzēs saskaņotu pieeju no valdības, nozares un akadēmijas puses, stāsta Debjani Gosh, Nasscom prezidente. Gurnani piebilst, ka lai gan MI ir vērtīgs tehnoloģiskais rīks, optimālas efektivitātes un produktivitātes sasniegšana ir pakāpenisks process, kas nevar tikt panākts vienas nakts laikā.

The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl

Privacy policy
Contact