Plagieringsupptäckt inom utbildning har varit ett ämne för intensiv diskussion efter den senaste plagieringsskandalen vid Harvard, där tidigare presidenten Claudine Gay var inblandad. Då plagiering fortsätter vara en påträngande oro, betonar Alon Yamin, VD för Copyleaks, en AI-baserad textanalysplattform, rollen som avancerad AI-teknik spelar för att bekämpa detta problem.
I motsats till tron att AI skulle göra plagiering irrelevant, hävdar Yamin att plagiering fortfarande är lika utbrett som tidigare, vilket kräver en utveckling av verktyg för plagieringsdetektion. Han framhäver att den framskridande AI-tekniken möjliggör snabbare och mer omfattande identifiering av potentiell plagiering, både online och i fysiska texter.
Yamin förutspår en ökande användning av plagieringsdetektionsverktyg, där utbildningsinstitutioner strävar efter att skydda sitt rykte och upprätthålla akademisk integritet. Han förväntar sig att dessa verktyg kommer att bli en standardpraxis inom utbildningsinstitutioner över hela världen.
Framstegen inom AI-teknik har revolutionerat plagieringsdetektionen. Yamin förklarar att AI-algoritmer kan identifiera parafraserat innehåll genom att jämföra innebörden och tonen i texten, istället för att enbart förlita sig på språket. Dessutom kan AI upptäcka plagiering över språkgränser och kodplagiering, vilket utvidgar upptäcktsområdet.
VD:n anser att AI:s utvecklade förmågor har höjt förväntningarna på plagieringsdetektion. Genom att erbjuda mer sofistikerad och grundlig analys hjälper AI till att upprätthålla akademisk integritet i ljuset av de ökande utmaningar som plagiering innebär.
Yamin avslutar genom att understryka den spridda användningen av AI-baserade verktyg för plagieringsdetektion av hundratals skolor globalt. Han bekräftar att AI-tekniken kommer fortsätta omdefiniera förväntningarna kring plagieringsdetektion, till fördel för både akademiska och journalistiska sektorer.
The source of the article is from the blog crasel.tk