Мета, Google и OpenAI разрабатывают языковые модели для решений искусственного интеллекта

Мета, материнская компания Facebook, является частью консорциума ведущих технологических гигантов, включая Google и OpenAI, которые активно участвуют в разработке больших языковых моделей для улучшения решений искусственного интеллекта. Янн ЛеКун, главный ученый по искусственному интеллекту в Meta, недавно поделился интересной историей о том, как сооснователь Google и бывший CEO Ларри Пейдж предложил ему работу в начале 2000-х годов, которую он в конечном итоге отклонил.

История ЛеКуна началась, когда он опубликовал о проекте под названием DjVu, который стремился создать эффективный формат сжатия изображений для распространения высококачественных отсканированных документов в Интернете. Во время связанной беседы ЛеКун рассказал, что Пейдж услышал его речь о DjVu, когда Пейдж еще был аспирантом в Стэнфорде примерно в 1998 году. Удивительно, но Пейдж предложил ЛеКуну стать руководителем исследований в Google в начале 2002 года.

Однако ЛеКун имел четыре значительных причины, по которым он отказался от работы. Во-первых, в январе 2002 года у Google было всего 600 сотрудников и еще не было сгенерировано никакого дохода, что делало сложным проведение значимых исследований на этом этапе. Интересы ЛеКуна лежали в базовых исследованиях в области машинного обучения, компьютерного зрения, робототехники и вычислительной нейронауки, а не в корпоративной стратегии и разработке продуктов.

Во-вторых, ЛеКун указал на низкую зарплату, предлагаемую Google. Хотя он признал потенциал крупных опционов на акции, ему необходимы были срочные деньги из-за приближающегося возраста сыновей-подростков, которые готовились к поступлению в колледж. Кроме того, более высокая стоимость жизни в Силиконовой долине по сравнению с Нью-Джерси влияла на его решение.

В-третьих, семья ЛеКуна колебалась перед переездом в Калифорнию, принимая во внимание сложность перевода подростков из их текущей обстановки. Такие радикальные изменения могли вызвать только негативные чувства и неприятие по отношению к нему.

Наконец, ЛеКун недавно присоединился к исследовательскому институту NEC в Принстоне после ухода из AT&T, где он ожидал продолжить исследования в области машинного обучения, компьютерного зрения, робототехники и нейронауки. Однако он вскоре обнаружил, что институт быстро превращается в прикладную исследовательскую лабораторию, что побудило его уехать в Нью-Йоркский университет всего через 18 месяцев.

Оценивая свое решение, ЛеКун полагает, что если бы он принял предложение Пейджа, то мог бы повлиять на научную культуру Google, сделав ее более открытой и амбициозной раньше. Однако навигация среди этих личных и профессиональных обстоятельств в итоге привела его по другому пути.

The source of the article is from the blog shakirabrasil.info

Privacy policy
Contact