Utjecaj AI-a na napredak znanstvenog istraživanja i reproducibilnost

Znanstvenici sa Sveučilišta Carnegie Mellon značajno su napredovali u poboljšanju mogućnosti umjetne inteligencije (AI) u području znanstvenog istraživanja. Na čelu tima je pomoćni profesor Gabe Gomes, koji je razvio revolucionarni sustav nazvan Coscientist, sposoban za osmišljavanje, planiranje i provođenje kemijskih eksperimenata.

Koristeći velike jezične modele poput GPT-4 iz OpenAI-a i Claudea iz Anthropic-a, istraživači su pokazali sposobnost Coscientista za planiranje sinteze poznatih spojeva, snalaženje u dokumentaciji o hardveru, upravljanje laboratorijskim instrumentima i rješavanje problema optimizacije. Sustav radi putem običnih engleskih uputa te pruža korisniku prijateljsko korisničko iskustvo za istraživače.

Jedan od značajnih doprinosa Coscientista je njegova sposobnost da otključa “crnu kutiju” istraživanja. Pažljivim praćenjem i dokumentiranjem svake faze istraživačkog procesa, sustav osigurava da rad bude lako reproduciran. Ovo ne samo da povećava transparentnost, već olakšava suradnju i validaciju unutar znanstvene zajednice.

Također, Sveučilište Carnegie Mellon planira pokrenuti prvi akademski laboratorij u oblaku u suradnji s ECL-om početkom 2024. godine. Ovaj laboratorij u oblaku pružit će istraživačima i suradnicima pristup preko 200 opreme, omogućujući im da provode eksperimente na daljinu i učinkovito. Gomes i njegov tim planiraju integrirati tehnologije razvijene u časopisu Nature u laboratorij u oblaku, proširujući njihov utjecaj izvan sveučilišta.

Isposi učinka ovih napretaka u AI-u na znanstveno istraživanje su veliki. Iskorištavanjem snage AI sustava poput Coscientista, istraživači mogu poboljšati svoje razumijevanje složenih scenarija, predviđati rezultate na temelju podataka i učinkovitije analizirati velike skupove podataka. Potencijal za automatizaciju i optimizaciju u znanstvenim eksperimentima ima velike mogućnosti, dopuštajući ubrzanje otkrića i napretka u različitim područjima.

Dok se AI nastavlja razvijati i poboljšavati naše razumijevanje prirodnog svijeta, postaje neophodan u znanstvenom istraživanju, postavljajući temelje za nova otkrića i inovacije. Razvoj sustava poput Coscientista i uspostava laboratorija u oblaku pokazuje uzbudljive mogućnosti koje nas očekuju, obećavajući budućnost poboljšane suradnje, reproducibilnosti i ubrzanog znanstvenog napretka.

The source of the article is from the blog trebujena.net

Privacy policy
Contact