Indiat julgustatakse prioriteetselt arendama lühiajalisi kursusi tehisintellekti (AI) aluste valdkonnas, et anda oskusi 100 miljonile inimesele ja valmistada neid ette tulevasteks töökohtadeks. Praegu on India esikohal AI-oskuste leviku ja talentide kontsentratsiooni osas, kuid Nasscomi sõnul on spektris AI-oskuste puudus. India IT-tööstuse veteran CP Gurnani on soovitanud läbi viia lühiajalisi, 7-päevaseid kursusi AI-aluste kohta, et anda tuge täiendavatele kursustele ja ära kasutada tulevaseid võimalusi. Gurnani, kes hiljuti liitus edutehnoloogia olulise mängijaga upGrad, usub, et haridus peab olema AI-võimalustega ning õpilastel peaks olema juurdepääs sissejuhatavatele AI-kursustele, et neil oleks lihtne üleminek edasijõudnute kursustele. Ta rõhutas ka vajadust luua intelligentselt sisu AI abil ning keskenduda globaalsetele turgudele ja rohkemate inimeste võimekuse ja produktiivsuse suurendamisele.
Tehnoloogiatööstusele ja akadeemilistele institutsioonidele on tunnustatud vajadust koostööd teha valitsustega üle maailma, et kujundada AI-ga seotud töökohtade tulevikupotentsiaali talentide voolavaid. Elektroonika ja infotehnoloogia ministri Rajeev Chandrasekhari sõnul rõhutatakse talentide arendamise tähtsust tööstuse ja akadeemiliste institutsioonide ühise pingutuse kaudu. McKinsey andmetel võib AI tööriistadest potentsiaalne majanduslik väärtus ulatuda 26 triljoni dollarini, kuid puuduvad vajalike oskustega inimesed, kes suudaksid AI valdkonnas innovatsiooni teha. Selle tulemusena on vaja tipptasemel talente AI tööstusesse, eriti suurkeeltemudelite arhitekte ja disainereid. Selleks peavad riigid ja tööstusharud tegutsema koos, et luua talentide reservuaar.
India oodatakse nõudlust andmete teaduse ja AI-spetsialistide järele, kus vajadus ületab 2024. aastaks üle 1 miljoni spetsialisti. Siiski nõuab AI-oskuste õnnestunud elluviimine ja laiendatud algatused ühist pingutust valitsuselt, tööstuselt ja akadeemialt, kinnitas Nasscomi president Debjani Ghosh. Gurnani lisas, et kuigi AI on väärtuslik tehnoloogiline vahend, on optimaalse efektiivsuse ja produktiivsuse saavutamine järkjärguline protsess ega saavutata üleöö.
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es