Viime vuosina urheilun maailmaa on mullistanut tekoälyn (AI) ja datan analyysin käyttö. Valmentajat ja pelaajat voivat nyt saada arvokasta tietoa ja tehdä parempia päätöksiä objektiivisen datan pohjalta. Kaksi yritystä, Stupa Sports Analytics ja Centre of Excellence in Sports Science and Analytics (CESSA), ovat tämän liikkeen etulinjassa, muuttamassa tapaa, jolla pöytätennistä ja nyrkkeilyä lähestytään.
Stupa Sports Analytics, jonka perustivat Deepak Malik ja Megha Gambhir, on kehittänyt sovelluksen, joka käyttää tekoälyä pöytätennispelin tallenteista saatavan datan analysointiin. Ohjelmisto pystyy seuraamaan pelaajien liikkeitä, analysoimaan heidän tekniikkaansa ja esittämään tiedot helposti ymmärrettävinä kaavioina ja graafeina. Maailman huippupelaajat, kuten Adriana Diaz ja Kanak Jha, ovat jo hyötyneet tästä teknologiasta.
Samalla CESSA on tehnyt yhteistyötä Intian teknillisen korkeakoulun Madrasin tutkijoiden kanssa kehittääkseen innovatiivisia ratkaisuja urheiluanalytiikkaan. Käyttäen tekoälytyökaluja ja kehässä olevia kameroita, he pystyvät tarkastelemaan jokaisen nyrkkeilyottelun kuvamateriaalia ja antamaan tietoa lyönneistä, liikkeistä ja kehän käytöstä. Tämä data jaetaan sitten valmentajille auttamaan heitä ymmärtämään urheilijoidensa vahvuudet ja heikkoudet.
Mutta tekoälyn ja datan analytiikan käyttö urheilussa ei rajoitu vain pöytätennikseen ja nyrkkeilyyn. CESSA on kehittänyt myös pohjallisia, jotka voivat tarjota arvokasta tietoa kriketinpelaajille, kuten askeleen pituudesta, taajuudesta, kiihtyvyydestä ja paineesta. Tämä tieto voi auttaa heittäjiä saavuttamaan enemmän nopeutta ja lyöjiä parantamaan tekniikkaansa. Lisäksi yritykset kuten StanceBeam ovat luoneet krikettipalloihin sijoitettavia sensoreita, jotka analysoivat ajoitusta, voimaa ja osumakulmaa, tarjoten arvokasta palautetta pelaajille.
Tekoälyn ja datan analytiikan integroiminen urheiluun on tehnyt harjoittelusta ja valmennuksesta paitsi tieteellisempää myös antanut pelaajille ja valmentajille objektiivista näyttöä päätöstensä tueksi. Näiden teknologioiden avulla urheilijat voivat hienosäätää tekniikoitaan, analysoida suoritustaan ja lopulta parantaa peliään. Tekoälyn jatkaessa kehittymistään voimme odottaa vieläkin jännittävämpiä kehityskulkuja urheiluanalytiikan maailmassa.
The source of the article is from the blog yanoticias.es