En maskinlæringsbaseret forudsigelsesmodel er udviklet til at kunne forudsige forekomsten af myocardieiskæmi inden for seks måneder efter at have indtrådt i højdeområder. Denne model, baseret på vigtige kliniske egenskaber, sigter mod at forbedre sikkerheden og trivslen for individer, især militært personale, der ofte er nødt til at gennemgå uddannelse og operationer i højdeområder.
Forskere gennemførte en prospektiv kohortestudie, hvor de indsamlede data fra soldater, der fik helbredsundersøgelser på 920th Hospital of the Joint Logistic Support Force. Stikprøvepopulationen bestod af mandlige og kvindelige militært personale i alderen 18 til 60 år, der var planlagt til at gennemgå højdeuddannelse inden for seks måneder efter deres helbredsundersøgelse. Kun individer uden historie om visse medicinske tilstande og unormale elektrokardiogramresultater blev inkluderet i undersøgelsen.
I alt deltog 4000 individer i helbredsundersøgelsen, og efter nøje screening blev i alt 2907 soldater inkluderet i analysen. Disse deltagere udfyldte selvrapporterende elektroniske spørgeskemaer, hvor de angav oplysninger om rygevaner, fysiske fitness-testresultater, brystsymptomer, bopælens højde, uddannelsesniveau, civilstand og autonome symptomer.
Ved hjælp af denne datasæt udviklede forskerne en forudsigelsesmodel baseret på kliniske egenskaber, resultater fra fysiske undersøgelser og laboratorieresultater. Modellen opnåede høj nøjagtighed med en AUC-score (område under receiver operating characteristic-kurven) på 0,86, når den blev valideret på et separat testdatasæt.
De vigtigste risikofaktorer for højde myocardieiskæmi, identificeret af modellen, var niveauet af eosinofilprocent, globulin, calcium, glukose og aspartataminotransferase. Ved at analysere disse laboratorieresultater kan modellen effektivt forudsige forekomsten af myocardieiskæmi hos individer, der kommer ind i højdeområder.
Resultaterne af denne undersøgelse har vigtige implikationer for identifikation og håndtering af risici ved højde myocardieiskæmi. Med denne forudsigelsesmodel kan individer og grupper forberede sig i forvejen, inden de bevæger sig ind i højdeområder, og mindsker de potentielt negative effekter af højdens påvirkning af hjertesundheden. Yderligere ekstern validering af modellen, herunder forskellige aldersgrupper og kvinder, er nødvendig for at sikre dens robusthed og anvendelighed i forskellige befolkningsgrupper.
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es