فريق من الباحثين في MIT نجح في استغلال قوة الذكاء الاصطناعي (AI) للكشف عن العقاقير المحتملة القادرة على محاربة المكورات العنقودية الذهبية المقاومة للميثيسلين (MRSA). يعد MRSA بكتيريا خطيرة مسؤولة عن العدوى الشديدة التي تسبب مشاكل صحية كبيرة وعدداً كبيراً من الوفيات كل عام.
ما يميز هذه الدراسة هو قدرة الباحثين على فك شفرة عملية اتخاذ القرار في نموذج التعلم العميق. يتيح هذا الاختراق للعلماء اتباع نهج أكثر تنظيفاً لتصميم الأدوية الجديدة، مما يمكن أن يحدث ثورة في مجال اكتشاف المضادات الحيوية.
طويلة هي فترة اهتمام MIT بالبحث في تعلم العمق لمكافحة MRSA، نظرًا لأهميتها كتهديد صحي عام. تم تدريب النماذج الذكية المستخدمة في هذه الدراسة باستخدام مجموعات بيانات موسعة، مما سمح لها بتوقع نشاط المركبات المضادة للميكروبات وتحديد سميتها للخلايا البشرية بدقة. تعد هذه القدرة المزدوجة في التنبؤ أمرًا بالغ الأهمية في تحديد المواد التي يمكنها مكافحة البكتيريا بفعالية مع تقليل الأضرار المحتملة للبشر.
تضمنت البحوث فحص ما يقرب من 12 مليون مركب، مما أسفر عن تحديد عدة مرشحين واعدين يظهرون فعالية ضد MRSA. تم إجراء مزيد من الاختبارات على اثنين من هذه المركبات، سواء في أطباق المختبر أو على نماذج الفئران. بشجاعة، أظهرت هذه الاختبارات تقليلًا كبيرًا في عدد المكورات العنقودية الذهبية المقاومة للميثيسلين، مما يشير إلى وجود خيارات علاجية محتملة.
تبرز هذه التطورات الرائدة إمكانات الذكاء الاصطناعي في تسريع عملية اكتشاف الأدوية، لا سيما في مجال البحث عن المضادات الحيوية. من خلال استخدام تقنيات التعلم العميق، يمكن للعلماء تحليل كميات ضخمة من البيانات بكفاءة، مما يساعدهم على تحديد مرشحين للدواء واعدين قد مرت مرور الكرام.
وفي المستقبل، تمهد هذه الأبحاث الطريق لاستكشاف دور الذكاء الاصطناعي المتزايد في اكتشاف المضادات الحيوية الجديدة لمكافحة مقاومة المضادات الحيوية، مما قد ينقذ عددًا لا يحصى من الأرواح في حرب مكافحة العدوى البكتيرية القاتلة.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br