Morgana Štata universitātes Centrālā mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās sistēmu centrs (CEAMLS) pētnieki ir uzsākuši misiju risināt AI sistēmu izkropļojumu problēmu un izstrādāt tehnoloģijas, kas veicina taisnīgumu un vienlīdzību. CEAMLS, kas tika izveidots 2022. gadā, mērķē uz izkropļojumu sakņu cēloņu risināšanu esošajās AI sistēmās un inovatīvu risinājumu izstrādi, lai mazinātu šo problēmu.
AI sistēmas ir kļuvušas arvien izplatītākas dažādās nozarēs, sākot no finansēm un veselības aprūpes līdz likuma izpildei un darbinieku atlasei. Tomēr šīs tehnoloģijas ir saņēmušas kritiku par izkropļojumu un diskriminācijas veicināšanu, jo tās bieži atspoguļo izkropļojumus datu, uz kuriem tās tiek apmācītas, pamatā. Tas var rasties netaisnīgu rezultātu un pastiprināt sociālās nevienlīdzības situāciju.
Lai risinātu šo problēmu, CEAMLS pētnieki pielieto plašas analītikas, mašīnmācīšanās un dabiskās valodas apstrādes tehnoloģijas, lai identificētu un saprastu izkropļojumus AI algoritmos. Izpētot izkropļojumu pamatcēloņus, viņi var izstrādāt strategijas izkropļojumu novēršanai vai samazināšanai, nodrošinot taisnīgumu un vienlīdzību AI sistēmās.
Tomēr centra darbs nav tikai izlabot izkropļojumu esošajās sistēmās. CEAMLS ir veltīts jaunu tehnoloģiju izveidei, kas ir taisnīgas un neizkropļotas no paša sākuma. Tas nozīmē algoritmu un modeļu izstrādi, kas ir vairāk iekļaujoši, daudzveidīgi un pārstāvīgi attiecīgajām iedzīvotāju grupām.
Caur starpdisciplinārām sadarbībām CEAMLS apkopo ekspertus no dažādām jomām, piemēram, datorzinātņu, sociālo zinātņu un ētikas, lai nodrošinātu visaptverošus risinājumus. Veidojot nozīmīgas partnerattiecības ar nozares līderiem, politikas veidotājiem un sabiedrības organizācijām, centrs mērķē ietekmēt reālas izmaiņas AI ainavā.
Galu galā Morgana Štata universitātes CEAMLS sasniedz mērķi izveidot nākotni, kur AI tehnoloģijas ir brīvas no izkropļojumiem un veicina taisnīgumu, vienlīdzību un sociālo taisnīgumu. Ar inovatīvu pētniecību, izglītību un aizstāvību viņi liek pamatus iekļaujošākai un taisnīgākai AI ekosistēmai.
The source of the article is from the blog be3.sk