位于印度科伊博托尔郊区的 Jarvislabs.ai 公司正在为新兴创业者和开发者提供可负担的 AI 基础设施服务，具体而言，是 GPU 租赁服务。他们的使命是使 AI 部署变得可访问和具有成本效益，特别是对于在钦奈或班加罗尔等城市的小公司来说，他们可能会发现来自 AWS 或 Google Cloud 平台等超大规模业务提供商的服务过于昂贵。Jarvislabs.ai 的创始人兼首席执行官维诺·斯布拉马尼安表示，他们的 GPU 租赁服务比使用超大规模业务提供商便宜60%至70%。
为了降低 GPU 的价格，Jarvislabs.ai 采用了一种策略，即使用与昂贵选项（如 NVIDIA 的 H100s）具有相似功能的替代 GPU，而不是追求昂贵选项。他们目前提供的 Quadro RTX 5000 和 6000 GPU 在性能上可以媲美较旧一代的 A100 GPU，但价格更为实惠。斯布拉马尼安解释说，例如，RTX 6000 Ada 可以提供与 A100 相似的性能，但价格为1.14美元，而 A100 的价格为3美元。
Jarvislabs.ai 通过与印度的国家分销商 RP Tech 合作，成功以具有竞争力的价格获得了 GPU。这种合作使他们能够以较佳的价格获得 GPU，而开放市场上的价格往往较高，例如在亚马逊等平台上。尽管几乎没有进行营销活动，但该公司通过口碑获得了客户，并吸引了诸如 Zoho 和 upGrad 这样的知名客户。
虽然 Jarvislabs.ai 专注于提供 GPU 租赁服务，但他们的目标不仅仅是一家硬件公司。他们将他们的产品打包为一个全面解决方案，解决了训练和部署 AI 模型的挑战。通过自动化和简化流程，他们使那些没有专门的 DevOps 或 AI 团队的小公司更容易利用他们的服务。
作为一家自助型公司，Jarvislabs.ai 无法像 VC 支持的公司那样提供大幅折扣。但是，他们通过简化 AI 部署流程，提供优化环境等方式为客户提供额外的价值。他们还通过致力于开发一个新版本的产品扩大他们的服务范围，该版本将支持除了 PyTorch、TensorFlow 和 Fast.ai 之外的多个框架。
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