شرکت نرم‌افزاری به نام اپتران به روشی منحصر به فرد به هوش مصنوعی (AI) پرداخته و مدلی بر اساس شبکه‌های عصبی حشرات توسعه می‌دهد. در حالی که مدل‌های سنتی هوش مصنوعی سعی در تقلید از هوش انسان دارند، اپتران دنبال معرفی «هوش طبیعی» به دنیای هوش مصنوعی است.
بازار هوش مصنوعی تجربه رشد و سرمایه‌گذاری سریعی را داشته است و پیش‌بینی می‌شود تا سال 2030 به ارزش 383.3 میلیارد دلار رسیده باشد. با این حال، محدودیت‌هایی در مدل‌های سنتی هوش مصنوعی وجود دارد، به ویژه از نظر میزان داده و قدرت محاسباتی مورد نیاز برای بهبود‌های قابل توجه در عملکرد.
جیمز مارشال، مؤسس و مدیر علمی اپتران، توضیح می‌دهد که الگوریتم‌های سنتی هوش مصنوعی، معروف به شبکه‌های عمیق، مانند “یک قاب غول‌پیکر” الهام گرفته شده از بخش کمی از مغز انسان هستند. در برخی مقابل، هوش طبیعی به دنبال ایجاد یک مدل ساختارمند و کارآمدتر است که تنوع مشاهده شده در مغزهای واقعی را در بر داشته باشد.
توسط مطالعه ذهن حشرات، از جمله زنبورعسل، اپتران امیدوار است تا به قدرت هوش طبیعی دست پیدا کند و آن را در هوش مصنوعی به کار بگیرد. حشرات شبکه‌های عصبی پیچیده‌ای دارند که امکان پردازش اطلاعات و تصمیم‌گیری به صورت مؤثر و با کم‌ترین مصرف منابع را فراهم می‌کند.
رویکرد اپتران به طور قابل توجهی از مدل‌های سنتی هوش مصنوعی که بر داده‌های فراوان و قدرت محاسباتی تکیه می‌کنند، متمایز می‌شود. در عوض، آن‌ها در حال تمرکز بر ایجاد یک مدل کلی موثرتر و منسجمتر به عنوان الگویی الهام‌گرفته از شبکه‌های عصبی پیچیده حشرات هستند.
مارشال برجسته می‌کند که تنوع مشاهده شده در مغزهای واقعی باید دلایل خود را داشته باشد و اشاره می‌کند که یک مدل متنوع و ساختارمند می‌تواند منجر به پیشرفت‌های قابل توجهی در هوش مصنوعی شود.
با بررسی هوش طبیعی موجود در ذهن حشرات، اپتران به دنبال باز کردن امکانات جدید و پیشرو شدن در مقابل محدودیت‌های موجود در مدل‌های سنتی هوش مصنوعی است. رویکرد منحصربه‌فرد آن، راه‌هایی برای مدل‌های هوش مصنوعی کارا و مهم‌تری به شکل منابع مورد نیاز باز می‌کند تا بتوانند به طور مؤثر اطلاعات را پردازش کرده و تصمیم‌ها را انجام دهند.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br