Google predstavlja Bard Advanced: Nova izkušnja z umetno inteligenco

Google predstavlja svojo najnovejšo ponudbo umetne inteligence, Bard Advanced, ki uporabnikom obljublja dostop do najnovejših modelov in zmogljivosti. Ta nova nadgradnja je del Googlove posodobitve Gemini LLM, pri kateri je Bard Pro na šestih od osmih meril premagal ChatGPT.

Čeprav so začetno podrobnosti o Bard Advanced še bile redeke, se je pričakovalo, da bo ta nivo imel ceno, ki bo konkurirala OpenAI-jevemu ChatGPT Plus za 20 dolarjev na mesec. Nedavno je prišlo do dokazov, ki podpirajo to domnevo, ko je razvijalec celotnega skupa Bedros Pamboukian tvitnil o promocijski ponudbi v kodi Barda, ki ponuja trimesečno preizkusno različico Bard Advanced. Razvijalec Android aplikacij Dylan Roussel je prav tako poročal, da je prejel pojavno oglasno sporočilo za isti preizkus.

Glede na ceno za Bard Advanced še ni razkrite, sta tako Pamboukian kot Roussel omenila, da je ponudba za preizkus na voljo prek storitve Google One – naročniške storitve, ki združuje shranjevanje v oblaku Google z različnimi orodji in storitvami, začenši pri 1,99 dolarja na mesec.

Poleg tega je Roussel delil nekatere prihajajoče funkcije Barda, vključno z “Power Up”, ki omogoča uporabnikom, da izkoristijo umetno inteligenco za izboljšanje svojih vpogledov, ter Motoko, orodje za ustvarjanje klepetalnikov na podlagi umetne inteligence. Druga funkcija, ki je v izdelavi, je generiranje slik ozadja in ozadja za spletne strani ali pametne telefone.

Google je predhodno pozicioniral Bard Advanced kot predogled za Gemini Ultra, svoj najnaprednejši in najzmogljivejši model, namenjen reševanju kompleksnih nalog v različnih podatkovnih formatih. Podjetje je poudarilo, da bodo pred izvedbo programa zaupanja vrednih preskuševalcev za Bard Advanced izvedene obsežne varnostne preiskave, s ciljem, da bo na voljo več uporabnikom do začetka leta 2024.

Z uvajanjem Bard Advanced želi Google še dodatno izboljšati dostopne zmogljivosti umetne inteligence, uporabnikom pa zagotoviti močna orodja za učinkovito reševanje širokega spektra nalog.

The source of the article is from the blog scimag.news

Privacy policy
Contact