Felderítőik a Vanderbilt Egyetemen forradalmi lencse tervezést fejlesztettek ki, amelynek potenciálja van a gépi látás alkalmazások átalakítására. A lencse anyagának nanostrukturálása a meta-képalkotó szűrőnek köszönhetően lehetővé teszi a nagysebességű képek előállítását csökkentett energiafogyasztással.
A Nature Nanotechnology című szaklapban megjelent cikkben Jason Valentine mechanikai mérnöki professzor vezette csapat leírja a koncepció-bizonyítékát a meta-képalkotónak. A kompakt optikával és előtéri feldolgozással történő használata lehetővé teszi, hogy a meta-képalkotó hatékonyabban kódolja az információt, mint a hagyományos képalkotásra alkalmazott optika.
Az új lencse tervezésnek széles körű alkalmazási lehetőségei vannak. Ígéretes hatása van a biztonsági rendszerekben, a medicinai képalkotásban és a kormányzati és védelmi iparban. Emellett áthidalhatja a természetes világ és a digitális rendszerek közötti szakadékot, ami nagy jelentőséggel bír az mesterséges intelligencia és az információbiztonság területén.
A kutatók kifejlesztettek egy innovatív meta-optikai tervezést, amely két metasurface lencséből áll. Ezek a lencsék kódolják a megfelelő információt az objektum osztályozási feladatokhoz. A csapat kiváló eredményeket ért el, a meta-képalkotó 98,6%-os pontosságot mutatott a kézzel írt számok felismerésében és 88,8%-os pontosságot a ruha képek felismerésében.
Ez a áttörést hozó technológia lehetőséget teremt a képi rendszerek forradalmasítására, a nagyobb sebesség, alacsonyabb energiafogyasztás és növelt kompakt méret révén. A kutatók elképzelése szerint a jövőben a fejlettebb meta-képalkotókat széles körben alkalmazzák majd a gépi látásban, ezzel növelve az hatékonyságot és a teljesítményt különböző iparágakban.
Ezen a területen további kutatások és fejlesztések segítik majd a meta-képalkotó technológia finomítását és optimalizálását. A Vanderbilt Egyetem csapata izgatott a kilátások és az előrelépés potenciális hatása miatt, amit ez az újítás jelent a képi rendszerekre és azon túl.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe