Η DataStax, ηγέτης στις εφαρμογές γεννήτριας τεχνητής νοημοσύνης που τροφοδοτούνται από δεδομένα, αποκάλυψε τις προβλέψεις της για το 2024, αναδεικνύοντας την αυξανόμενη κυριαρχία της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης στις προτεραιότητες των οργανισμών. Αυτές οι προβλέψεις φωτίζουν τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες αλληλεπιδρούν με τους καταναλωτές και διαμορφώνουν τη δυναμική των οργανισμών.
Μία από τις κύριες προβλέψεις είναι η ενίσχυση της νομοθεσίας για την τεχνητή νοημοσύνη ως απάντηση στις αυξανόμενες ανησυχίες από τους καταναλωτές και τις κανονιστικές αρχές. Η γρήγορη πρόοδος των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, που εκφράζεται από δημοφιλείς μοντέλα όπως το ChatGPT και το DALL-E, έχει προκαλέσει κοινωνικές και νομοθετικές ανησυχίες. Αυτό έχει οδηγήσει σε αυξημένο έλεγχο και κλήσεις για ρύθμιση, ιδιαίτερα στην Ευρωπαϊκή Ένωση, δεδομένου ότι κοινωνία και εργαζόμενοι φοβούνται τον πιθανό αποκλεισμό από την εργασία που μπορεί να προκαλέσει η τεχνητή νοημοσύνη.
Ένα άλλο σημαντικό πρόβλημα που προκύπτει είναι η εμφάνιση σκοτεινής τεχνητής νοημοσύνης, η οποία χαρακτηρίζεται από την κακόβουλη χρήση της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης. Αντιπροσωπεύει δυνητικούς κινδύνους σε τομείς όπως οι οικονομικές απάτες, ο οργανωμένος εγκληματικός χώρος, οι βιολογικές όπλες και ο τρομοκρατικός χώρος. Η ανθεκτική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή “deepfake” και οι παράνομες οικονομικές δραστηριότητες, σε συνδυασμό με τη δυνατότητα των κρατών να εκμεταλλεύονται μη φιλτραρισμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, αποτελεί μια πρόκληση. Ωστόσο, υπάρχει και ελπίδα ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αξιοποιηθεί για την κυβερνοασφάλεια και την αντιμετώπιση κακόβουλων πρακτικών.
Η επιβίωση μπροστά στην αυξημένη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης θα απαιτήσει τεχνογνωσία για τη διαχείριση των απαιτήσεων διακυβέρνησης, κινδύνου και συμμόρφωσης. Οι εταιρείες που μπορούν να αναπτύξουν αποτελεσματικές σχέσεις με τις κυβερνήσεις και να αποδείξουν τις ικανότητές τους στη συμμόρφωση θα ευδοκιμήσουν. Αναμένεται ότι θα εμφανιστούν ένα έως τρία μείζονα παίκτες προκειμένου να καλύψουν αυτήν τη ζήτηση, παρέχοντας έτοιμες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης που συμμορφώνονται με την ρύθμιση.
Το μετασχηματιστικό δυναμικό της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να επανασχεδιάσει τον τομέα των μικρών και μεσαίων επιχειρήσεων (SMB), διασφαλίζοντας λειτουργικές αποδοτικότητες και επιφέροντας σημαντική αναταραχή. Ενώ οι μεγάλες επιχειρήσεις είναι ακόμα στο στάδιο των δοκιμών, η ευελιξία των SMBs επιτρέπει γρηγορότερα πειραματισμό, καινοτομία και εφαρμογή τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης. Από την αυτοματοποίηση της δημιουργίας περιεχομένου μέχρι την παραγωγή ζήτησης, αυτές οι τεχνολογίες επιτρέπουν στις μικρότερες οργανώσεις να προσαρμοστούν και να ευδοκιμήσουν.
Τέλος, η DataStax προβλέπει την εμφάνιση των “Instagrams” των εφαρμογών GenAI το 2024. Όπως συνέβη με την εξάπλωση των εφαρμογών μετά την εισαγωγή του iPhone, αναμένεται να υπάρχουν λίγες εξαιρετικές εφαρμογές που θα κυριαρχήσουν στον χώρο GenAI. Αυτές οι πρωτοποριακές, ευέλικτες επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη θα επαναπροσδιορίσουν τα μοντέλα διαπραγμάτευσης των καταναλωτών και των επιχειρήσεων.
Με τις AI-powered λύσεις της, η DataStax παρέχει στους προγραμματιστές πραγματικού χρόνου, κλιμακούμενα δεδομένα και εργαλεία παραγωγής δεδομένων διανυσματικών πεδίων που απαιτούνται για τις εφαρμογές γεννήτριας τεχνητής νοημοσύνης. Με τη βάση δεδομένων vector Astra DB της, οι προγραμματιστές αποκτούν πρόσβαση σε κομψά APIs, ισχυρούς αγωγούς δεδομένων πραγματικού χρόνου και απρόσκοπτη δυνατότητα ολοκλήρωσης. Αυτό επιτρέπει στις επιχειρήσεις να αξιοποιήσουν δεδομένα πραγματικού χρόνου και να δημιουργήσουν εφαρμογές υψηλής ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης σε απεριόριστη κλίμακα σε οποιονδήπο
The source of the article is from the blog aovotice.cz