Jarvislabs.ai, spoločnosť so sídlom na predmestí Coimbatoru v Indii, poskytuje dostupné služby infraštruktúry AI vrátane GPU na prenájom pre začínajúcich podnikateľov a vývojárov. Ich cieľom je urobiť nasadenie AI dostupným a cenovo výhodným, najmä pre malé spoločnosti v mestách ako Čennaj alebo Bengalúru, ktoré môžu považovať služby od nadmerne drahých poskytovateľov hyperskalery ako AWS alebo Google Cloud Platform za príliš drahé. Vishnu Subramanian, zakladateľ a riaditeľ Jarvislabs.ai, uviedol, že ich služba prenájmu GPU je o 60 až 70% lacnejšia v porovnaní s použitím hyperskalera.
Aby udržali ceny GPU nízke, Jarvislabs.ai uplatňuje stratégiu používania alternatívnych GPU so podobnými schopnosťami namiesto drahších možností ako napríklad NVIDIA’s H100s. V súčasnosti ponúkajú GPU Quadro RTX 5000 a 6000, ktoré sú rovnako dobré ako staršie generácie GPU A100, ale cenovo dostupnejšie. Subramanian vysvetlil, že RTX 6000 Ada napríklad poskytuje podobný výkon ako A100, ale za cenu 1,14 dolára oproti 3 dolárom.
Jarvislabs.ai sa podarilo získať GPU za konkurenčné ceny vďaka partnerstvu so známym distribútorom menom RP Tech v Indii. Toto partnerstvo im umožňuje získať GPU za lepšiu cenu v porovnaní s otvoreným trhom, ktorý zvyčajne má vyššie ceny na platformách ako Amazon. Napriek minimálnym marketingovým úsiliam sa spoločnosti podarilo získať zákazníkov prostredníctvom odporúčaní a privabiť známych klientov, ako sú Zoho a upGrad.
Zatiaľ čo Jarvislabs.ai sa zameriava na poskytovanie služieb prenájmu GPU, ich cieľom je byť viac ako len hardvérovou spoločnosťou. Ich ponuku balia ako komplexné riešenie, ktoré rieši výzvy trénovania a nasadzovania modelov AI. S automatizáciou a zjednodušenými procesmi uľahčujú malým spoločnostiam bez vlastných tímov DevOps alebo AI využívanie ich služieb.
Ako spoločnosť, ktorá sa sama financuje, Jarvislabs.ai nemôže ponúkať významné zľavy ako spoločnosti podporované rizikovým kapitálom. Avšak poskytujú dodatočnú hodnotu svojim zákazníkom zjednodušovaním procesu nasadzovania AI a ponúkaním optimalizovaného prostredia. Taktiež rozširujú svoju ponuku pracovným na novej verzii svojho produktu, ktorý bude zahŕňať podporu pre viacero frameworkov okrem PyTorch, TensorFlow a Fast.ai.
The source of the article is from the blog radardovalemg.com