Искусственный интеллект (ИИ) приобрел огромную популярность с появлением генеративных моделей ИИ, таких как Dall.E и ChatGPT-4. Хотя эти модели ИИ показали замечательные успехи и иногда неудачи, они вызвали дебаты о масштабах и опасностях передового ИИ. Однако что мы действительно можем узнать о естественном интеллекте, таком как наш собственный, из этих генеративных моделей ИИ? Как философ и познавательный ученый, я посвятил свою карьеру пониманию человеческого разума и верю, что анализ контраста между ИИ и естественным интеллектом может дать ценные понимания.
Генеративные модели ИИ учатся создавать предсказательные шаблоны в различных типах данных, позволяя им генерировать новые версии этих данных. Например, ChatGPT специализируется на генерации текста на основе промптов пользователя. Однако естественный интеллект охватывает гораздо больше, чем просто генерация текста. Наши мозги постоянно учатся предсказывать сенсорную информацию, поступающую через органы чувств, с конечной целью выбора действий, которые помогают нам выживать и процветать в нашей среде.
И здесь заключается ключевое отличие. Естественный интеллект включает в себя предсказания того, как наши действия повлияют на наши последующие сенсорные впечатления. Например, если я случайно наступлю на хвост своей кошки, мой мозг узнал, что сопровождающая сенсорная информация будет включать визг, извивание и, возможно, боль от ответного царапанья. Такой тип обучения позволяет нам различать причину и простую корреляцию, что крайне важно для эффективного действия в мире.
В отличие от этого, текущие модели ИИ, такие как ChatGPT, в основном предсказывают определенные типы данных, такие как последовательности слов. Хотя это дает представление о нашем мире, оно лишено важного элемента — действия. Модели ИИ имеют доступ только к вербальным описаниям действий и их типичным эффектам, но им практически невозможно вмешаться в мир, чтобы проверить и улучшить свои предсказания. Это ограничение не только практическое, но и имеет более глубокое значение. Биологические разумы связывают свои знания с миром, взаимодействуя с ним и наблюдая причинно-следственные связи. Это экспериментальное обоснование позволяет нам по-настоящему понять предложения вроде «Кошка поцарапала человека, наступившего на ее хвост». Наши генеративные модели формируются на основе наших опытов через действия.
Взглянув в будущее, возможно, что будущие модели ИИ смогут разработать точные модели путем активного эксперимента в реальном мире. В некоторых областях, таких как интернет-реклама и социальные сети, алгоритмы уже корректируют свое поведение на основе определенных эффектов на пользователей. Если более мощные ИИ-системы используют этот вид петли действий, они могут начать напоминать связь с действием и опытом, которая характеризует естественный интеллект.
В заключение, хотя генеративные модели ИИ дали ценные понимания и достижения, существуют значительные отличия между искусственным и естественным интеллектом. Естественный интеллект не только предсказывает сенсорную информацию, но также интегрирует действия и их последствия, что способствует более глубокому пониманию мира. По мере развития ИИ изучение этих отличий поможет нам оценить уникальные качества искусственного и естественного интеллекта.
The source of the article is from the blog mgz.com.tw