Un nou model revoluționar de inteligență artificială (AI) a fost dezvăluit de cercetătorii de la Massachusetts Institute of Technology (MIT), acesta având capacitatea de a prognoza apariția viitoarelor variante COVID-19. Spre deosebire de modelele actuale, care nu prezic răspândirea specifică a variantelor, acest model inovator oferă identificarea și răspunsul timpuriu la posibile creșteri cauzate de anumite variante SARS-CoV-2.
Coordonat de Retsef Levi de la Sloan School of Management a MIT, echipa de cercetare a efectuat o analiză exhaustivă a 9 milioane de secvențe genetice SARS-CoV-2 obținute din Global Initiative on Sharing Avian Influenza Data (GISAID). Având în vedere factori precum ratele de vaccinare, ratele de infectare și alte elemente relevante, cercetătorii au identificat factorii care influențează răspândirea virusului. Concluziile acestui studiu au fost publicate în revista PNAS Nexus.
Utilizând modele observate în analiză, cercetătorii au construit un model de evaluare a riscurilor alimentat de învățarea automată. Acest model poate prezice cu precizie 72,8% dintre variantele care vor cauza cel puțin 1.000 de cazuri la un milion de oameni în următoarele trei luni. După o perioadă de două săptămâni de observație, performanța predictivă a modelului crește la 80,1%. Indicatori cheie că o variantă devine infecțioasă includ traiectoria timpurie a infecțiilor cauzate de variantă, mutațiile știftului variantei și diferențele în mutații comparativ cu cea mai dominantă variantă în timpul perioadei de observație.
Cercetătorii au subliniat importanța acestui lucru, afirmând că oferă un cadru analitic care utilizează date de secvență genetică și date epidemiologice pentru a îmbunătăți semnalele timpurii privind riscul de răspândire a noilor variante SARS-CoV-2. De asemenea, au sugerat că această abordare de modelare ar putea fi extinsă și la alte virusuri respiratorii, cum ar fi gripa sau coronavirusurile.
Deși este nevoie de cercetări suplimentare, dezvoltarea acestui model AI marchează o avansare majoră în gestionarea activă a pandemiei. Prin identificarea și prezicerea variantelor specifice, sistemele de sănătate și guvernele pot lua măsuri preventive timpurii pentru a preveni răspândirea și impactul acestor variante.
The source of the article is from the blog maestropasta.cz