人工知能（A.I.）は私たちの生活のあらゆる面において役割を果たすことになり、前途には重要な課題が待ち受けています。計算要件からセキュリティとプライバシーの懸念まで、私たちはこれらの障壁を乗り越える必要があります。その鍵は私たちの日常のデバイスにあります。
数十年にわたり、私たちのノートパソコン、スマートフォン、その他のデバイスは、変革的な技術が信頼され頼りにされるツールになるための手段でした。A.I.の影響はこれまで以上に深いものとなり、私たちの経験を再構築し再構造化します。
クラウドベースのA.I.には強みがありますが、遅延、セキュリティ、コストの面で制約もあります。それに対し、ローカライズされたA.I.はこれらのすべての領域に対応できます。既にデバイス上で使用しているアプリケーションにA.I.を統合することで、クラウドに依存せずにA.I.の力を活用することが可能です。
PC、スマートフォン、デバイスをA.I.対応にするためには、CPUやGPUなどの伝統的なコンピューティングエンジンを複雑なA.I.ワークロードを処理できるように設計する必要があります。さらに、ニューラル処理ユニット（NPU）などの専用のA.I.エンジンを開発する必要があります。ハードウェアとソフトウェアの改善によるフィードバックループは、A.I.の将来におけるスケールの始まりに過ぎません。
この瞬間を最大限に活用するためには、人々のニーズを優先する必要があります。歴史的に、意義のあるイノベーションは個人の日常的なニーズに対応することから始まります。アプリケーションへのA.I.の統合は既存の経験を向上させ、仕事、創造性、コラボレーションをすべての領域で高めます。
課題に立ち向かうことは解決策を見つけるために重要です。パフォーマンスとセキュリティは2つの主要な障壁です。特化したA.I.チップだけが、A.I.の体験に必要な速度、スムーズさ、電力効率を提供することができます。さらに、ハードウェアベースのセキュリティは、関与するデータと知的財産を保護するために不可欠です。
A.I.の領域での成功には、協力が不可欠です。オープンなエコシステムが世界を変える技術を推進するための鍵です。業界全体の協力が必要です。ハードウェアのスケール化、オペレーティングシステムの開発、開発者向けのツールの提供、そして製造業者やパートナーが新たなA.I.パワードの体験を提供できるようにするためです。
半導体産業は、A.I.ソリューションの設計とスケーリングにおいて重要な役割を果たします。実践的な課題を浮かび上がらせ解決すること、異なる分野間での協力、A.I.が人々のニーズにどのように役立つかを想像することによって、私たちは課題に立ち向かい、A.I.の全ての可能性を引き出すことができます。
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