Ny AI-modell utviklet for tidlig prediksjon av COVID-19-varianter

Ei banebrytande kunstig intelligens (AI)-modell er blitt avdekka av forskarar ved Massachusetts Institute of Technology (MIT) som har evna til å føreslå komande COVID-19-varianter. I motsetnad til noverande modellar, som ikkje forutseier spreiinga av spesifikke variantar, gir denne nye modellen tidleg identifisering og respons på potensiell auka spreiing forårsaka av spesifikke SARS-CoV-2-varianter.

Leia av Retsef Levi frå MIT sin Sloan School of Management, gjennomførte forskarteamet ein omfattande analyse av 9 millionar SARS-CoV-2-genetiske sekvensar henta frå Global Initiative on Sharing Avian Influenza Data (GISAID). Ved å ta omsyn til faktorar som vaksineringsrate, infeksjonsrate og andre relevante element, identifiserte forskarane determinantar som påverkar spreiinga av viruset. Funn frå denne studien er blitt publiserte i tidsskriftet PNAS Nexus.

Ved å bruke mønstre observert i analysen, bygde forskarane ein risikovurderingsmodell basert på maskinlæring. Denne modellen kan nøyaktig forutsi 72,8% av variantane som vil føre til minst 1 000 tilfelle per million menneske innan dei neste tre månadane. Etter ein to vekers observasjonsperiode aukar den forutsigbare effekten til modellen til 80,1%. Sentrale indikatorar for at ein variant vil bli smittsam inkluderer den tidlege utviklinga av infeksjonar forårsaka av varianten, variantens spike-mutasjonar og skilnadane i mutasjonar sammenlikna med den mest dominerande varianten i løpet av observasjonsperioden.

Forskarane understreka kor viktig dette arbeidet er og påpeikte at det gir eit analytisk rammeverk som nyttar genetiske sekvensdata og epidemiologiske data for å forbetre tidlege signal om risikoen for spreiing av nye SARS-CoV-2-varianter. Dei foreslo også at denne modelltilnærminga kunne utvidast til andre luftvegssjukdomar, som influensa eller koronavirus.

Sjølv om vidare forsking er naudsynt, markerer utviklinga av denne AI-modellen eit vesentleg framlegg når det gjeld proaktiv pandemiforvaltning. Ved å identifisere og føreslå spesifikke variantar kan helsesystem og regjeringar ta tidleg tiltak for å hindre spreiinga og verknaden av desse variantane.

The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve

Privacy policy
Contact