Videnskabsfolk fra det anerkendte Massachusetts Institute of Technology (MIT) i USA har afsløret en innovativ kunstig intelligens (AI) model, der potentielt set kan ændre spillet i tidlig påvisning af SARS-CoV-2 varianter. I modsætning til eksisterende modeller, der har svært ved at forudsige variant-specifik spredning, har denne nye model vist stor succes i at forudsige, hvilke varianter der sandsynligvis vil forårsage nye bølger af infektion.
Ledet af Retsef Levi fra MIT’s Sloan School of Management dykkede holdet ned i en omfattende analyse af 9 millioner SARS-CoV-2 genetiske sekvenser indsamlet fra 30 lande. Udover denne store mængde data inkluderede forskerne også oplysninger om vaccinationsrater, infektionsrater og andre faktorer for at identificere de nøglefaktorer, der former virusspredningen.
Baseret på deres resultater udviklede holdet en maskinlærings-baseret risikovurderingsmodel, der kan nøjagtigt identificere 72,8 procent af varianterne i hvert land, der vil forårsage mindst 1.000 tilfælde pr. million mennesker i de efterfølgende tre måneder. Imponerende nok stiger denne nøjagtighed til 80,1 procent efter bare to ugers observation.
Nogle af de mest indflydelsesrige faktorer, der angiver, om en variant vil blive smitsom, inkluderer variantens tidlige infektionstraject, spike-mutationerne specifikke for varianten og forskelligheden af mutationerne i forhold til den dominerende variant i observationsperioden.
Holdets banebrydende arbejde har banet vejen for et analytisk rammeværk, der kombinerer genetiske sekvensdata og epidemiologiske data gennem maskinlæringsmodeller. Dette rammeværk har potentialet til at give rettidige og forbedrede signaler om risikoen for spredning af nye SARS-CoV-2 varianter.
Mens yderligere forskning er påkrævet, er forskerne optimistiske med hensyn til, at denne innovative tilgang kan udvides til andre luftvejsvirus som influenza, fjerkræ influenza-vira og andre coronavirus. Implikationerne er enorme, da tidlig påvisning er afgørende for håndtering og forebyggelse af eskalationen af smitsomme sygdomme. MIT-holdets AI-model repræsenterer et betydeligt fremskridt i vores kamp mod den pågående COVID-19-pandemi og lægger fundamentet for mere effektive strategier inden for folkesundhedsstyring.
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl