טכנולוגיית הבינה המלאכותית (AI) יכולה להבטיח קריצה לשיפור היציבות במגוון תעשיות. זהו גורם משנה שגורם לעסקים להציע תחזיות והחלטות טובות יותר לגבי תהליכי הפעולה שלהם. שימוש במודלים של עיבוד שפה גדולים כמו ChatGPT יכול למקטע מקבצים עצומים לשיפורים ביציבות. הדבר מתבצע בעידן בו צמיחת יציבות היא אתגר מרכזי.
על פי מחקר שנבוע מאוניברסיטת סטנפורד, עובדים במרכזי שיחות שמשתמשים בבינה מדפים כללית (generative AI) לתשובה לשאילתות מסיימו את 14% משיחות נוספות באותו תקופת זמן. זה מדגים את עוצמת הבינה המלאכותית במניעת יעילות וזירוז הפרודוקטיביות בתעשיות שירות לקוחות.
AI אינה נכון לשירות של השירות לקוחות, כפי שהוכח על ידי Envato, חברה אשר משתמשת בAI כדי להגביר את היציבות הפנימית. על ידי השתמשות בAI לאוטומציה של תגובה לשאילתות של עובדים, כמו מדיניות נסיעות ופתרון בעיה מחשבתית, Envato הצליחה לשפר יעילות ולשדרג את חוויית העובדים בסך הכל.
אפילו בתחום השימור סביבתי, AI מבצעת שינויים. המכון האוסטרלי למדעי הים פיתח כלי דיגיטלי בשם ReefCloud המשתמש בלמידת מכונה לחידוש וניתוח נתונים מתמונות שולחנות סחר של צורות. טכנולוגיה זו הורידה את העומס הידני ואפשרה ניהול סף יעיל יותר.
טכנולוגיית AI יכולה גם לשחרר מקצוענים ממנויות משטר ולקנות להם זמן רב יותר לביצוע עבודה איכותית. לדוגמה, AI יכולה לעזור לסיעודיות לסדר את משימות הניהול המנהלי, מעניקה להם זמן נוסף לטפל במטופלים.
אולם, יישום AI מואשם באתגרים לצידם ובסיכון שהוא מציב. חשש אחד הוא הסיכון שהתקוממות עבודה תלקח ים, במיוחד עבודה חוזרת ונמוכת שוויון. יש אלה שמתחרשים לזינוק היציבות כדי להפיק יתרון מבחינת רמת עבודה משופרת או התנהלות עבודה כשירה על פי תקנות מעודכנות.
השפעת AI על שוק העבודה גורמת תהיות לגבי צורך בכישורים חדשים. עם כל תפקוד בו תמחק AI תפקודים מסוימים, אנו רואים את התפתחות הזדמנויות להכשרה מחדש והופעת תפקידים חדשים. בניית רישיון חברתי והבנה ציבורית, יחד עם השקעה במחקר ופיתוח חיוניים לפתרון המאובטח של AI.
אולם, בפרק הכללי, AI אמנם בעלת פוטנציאל לגרור הישגלות שיפורים במגוון תחומים. בכדי שתעניק תועלת מירבית ותפחית מהסיכונים, נדרשת תיכנון ושיקול ותוכנית אפקטיבית. באמצעות אימון בטכנולוגיית AI, עסקים פותחים רמות חדשות של חדשנות ויציבות.
The source of the article is from the blog oinegro.com.br