الذكاء الاصطناعي (AI) لديه القدرة على أن يحدث ثورة في طريقة تعلمنا واكتسابنا للمهارات الجديدة. تستطيع تكنولوجيا AI تعزيز قدرتنا على استيعاب المعلومات واكتشاف أشياء جديدة واستكشاف مسارات وظيفية بديلة. هذا ليس مجرد مفهوم مستقبل بعيد؛ بل يحدث بالفعل في مهن مختلفة.
في مجالات مثل القانون، يستخدم الذكاء الاصطناعي لفحص كميات كبيرة من الأوراق القانونية والبيانات في دقائق، مما يجعل العمل أكثر كفاءة. في مجال الرعاية الصحية، أظهر الذكاء الاصطناعي الوعد في اكتشاف بعض أنواع السرطان بدقة أكبر من الأطباء البشر. من المتوقع أن يكون للذكاء الاصطناعي تأثير متساوٍ في صناعة التعلم والتنمية.
طرق لحفظ الوقت في التعلم والتنمية (L & D) بفضل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي هي بواسطة الذكاء الاصطناعي الجيلي. يمكن لأدوات مثل ChatGPT و MidJourney المساعدة في إنشاء محتوى بضغطة زر قليلة. باستخدام الذكاء الاصطناعي الجيلي، يمكن للمنظمات توفير كمية كبيرة من الوقت التي كانت ستستغرق في إنشاء محتوى تعلم عبر الإنترنت.
يمكن أيضا للذكاء الاصطناعي أن يعزز تجربة التعلم الشخصية. يمكن لمحركات التوصية أن تقترح محتوى التعلم والتنمية على الأفراد استنادًا إلى المهارات الحالية لديهم والثغرات الموجودة في مهاراتهم وتفضيلات التعلم والدور والاهتمامات. يجعل هذا النهج الشخصي التعلم أكثر جدوى وسهولة، مما يساوي الفرص بين الأفراد الذين لديهم خلفيات أكاديمية غير تقليدية وأولئك الذين لم يحصلوا على فرص تعلم تقليدية.
بالإضافة إلى التوصيات الشخصية، يمكن للذكاء الاصطناعي تيسير التعلم حسب الطلب. سيكون بإمكان الأفراد طلب محتوى تعلم كلما احتاجوا إليه. على سبيل المثال، يمكن للسائق الذي ينتظر توصيلة أن يطلب من أداة الذكاء الاصطناعي وحدة للاستهلاك خلال تلك الأوقات الفارغة. يضمن هذا النهج “حسب الحاجة” للتعلم العلاقة المستمرة والتعلم حتى خلال الأوقات الفاقدة.
للذكاء الاصطناعي القدرة على أن يصبح مدربًا شخصيًا لكل عامل. يمكن أن يوجه ويسهل عملية التعلم، ويدفع الموظفين للاشتراك في فرص جديدة، ويوفر تعليقًا وحلولًا فورية. لقد قامت جامعة هارفارد بالفعل بتجربة الذكاء الاصطناعي في دورتها “علم الحاسب 50″، حيث يساعد نموذج الذكاء الاصطناعي الطلاب عن طريق تقديم الإرشاد وإصلاح الأخطاء.
إن التقدمات في مجال الذكاء الاصطناعي ستجعل العملية التعليمية أسرع وأكثر إمكانية وتخصيصًا. وهذا أمر ضروري بقدر ما تصبح المهارات قديمة بمعدل أسرع، وتحتاج المؤسسات إلى مواكبة احتياجات المهارات المتغيرة التي تُنشئها تكنولوجيا AI وغيرها من التقنيات الناشئة.
مع ذلك، من المهم أن نظل على دراية بالقيود والمخاوف المحيطة بالذكاء الاصطناعي. الخصوصية وحماية البيانات هما العوامل الحاسمة عند استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي. يتطلب التخلص من التحيزات في توصيات الذكاء الاصطناعي جمع وتحليل دقيق لمجموعة واسعة من البيانات. الإشراف البشري ضروري لضمان العدالة والمساواة في التوصيات الذكاء الاصطناعي.
بينما نتقدم قدما، من المهم أن نتبنى ونتعاون مع AI بشكل صحيح. نحن في المراحل المبكرة من إمكانيات AI، ومشاركة الخبرات والنجاحات والمخاوف ستساعد المجتمع في التنقل في هذه التكنولوجيا المحولة.
في هذا العصر من AI، ستصبح التعاون مع الآلات مهارة أساسية. ستحتاج العمل مع الزملاء AI إلى مزيج من قدرات العمل الجماعي والتفاعل مع الآلات. لا يزال القدرات المحددة المطلوبة للعمل بفعالية قرب AI قيد التحديد، لذا يكون البقاء مرنًا في التفكير والاستراتيجية والبنية التحتية أمرًا بالغ الأهمية.
مستقبل التعلم واكتساب المهارات مع الذكاء الاصطناعي مليء بالفرص للأفراد والمؤسسات لتعزيز قدراتهم والتكيف مع العالم المتغير للعمل. من خلال استغلال قوة الذكاء الاصطناعي، يمكننا جعل التعلم أسرع وأكثر تخصيصا ومستمر.
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl