Insilico Medicine, klinikinio etapo generatyvinės AI narkotikų atradimo įmonė, sukūrė savo nuosavą AI įrankį, vadinamą inClinico, kuris gali tiksliai prognozuoti antrinės fazės iki trečiosios fazės klinikinių tyrimų sėkmę. Tyrimas, paskelbtas žurnale „Clinical Pharmacology and Therapeutics”, rodo Insilico’s transformer-based AI platformos veiksmingumą prognozuojant klinikinių tyrimų rezultatus.
inClinico sistema, integruota į Insilico’s Medicine42 klinikinių tyrimų analizės ir planavimo platformą, naudoja AI variklius, kad analizuotų ir prognozuotų klinikinių tyrimų rezultatus. Tyrimas apėmė retroaktyvų, kvazi-prospektyvų ir prospektyvų AI variklių validavimą, kuriems buvo apmokyta daugiau nei 55 600 antrinės fazės klinikinių tyrimų iš pastarųjų 7 metų.
Transformer-based AI programinė įranga sujungia skirtingus variklius ir multimodalinius duomenis, tokius kaip tekstas, omika, klinikiniai tyrimų dizainai ir mažųjų molekulių savybės. Prospektyviame validavimo rinkinyje Insilico tyrėjų sukurtas modelis pasiekė 79% tikslumą prognozuojant realiųjų klinikinių tyrimų rezultatus.
Didelis klinikinių tyrimų nesėkmių dažnis ir susiję kaštai bei prarastas laikas padaro tikslius prognozavimo įrankius itin svarbiais. Insilico’s inClinico platforma siekia padėti įmonėms prioritizuoti vaistų plėtros programas ir suteikti investuotojams įžvalgas į pažangiausias vaistų atradimo programas.
Vidiniai ir su farmacijos įmonėmis bei finansų institucijomis atlikti validavimo tyrimai parodė teigiamus rezultatus. Platforma pasiekė aukštą diskriminacinės gebėjimo lygį, matyti iš 0,88 ROC AUC rezultato prognozuojant perėjimą nuo antrinės fazės iki trečiosios fazės.
Be tiksliai prognozuojant klinikinių tyrimų rezultatus, inClinico parodė savo naudingumą investuotojams pasiekdama 35% pelną per 9 mėnesius virtualiose prekybos portfeliose. Tačiau straipsnyje pažymima, kad investicijų portfelio rezultatai priklauso nuo daugybės sunkiai prognozuojamų ar modeliuojamų veiksnių.
Insilico’s AI įrankis gali būti esminis klinikinių tyrimų rezultatų prognozavimo permainų žaidėjas. Nuspėdamas sėkmės tikimybę antrinės fazės iki trečiosios fazės perėjime, biotechnologijų ir farmacijos įmonės gali priimti informuotas sprendimus dar ankstyvojo vaistų atradimo proceso metu. Tyrimas taip pat pabrėžia, kad tikslinės atrankos pasirinkimas turi didelę įtaką klinikinių tyrimų rezultatams, pabrėžiant efektyvumo svarbą.
Sėkmingas veiksnio B inhibitoriaus LNP023, skirta retai kraujui susirgti, nuspėjimas rodo inClinico naudingumą net ir neturint išankstinio žinių apie vaisto mechanizmą ligos atžvilgiu. Įrankis gali suteikti techninio dėmesio vertinimo įžvalgas investuotojams ir padėti farmacijos įmonėms prioritizuoti jų vaistų plėtros programas.
Insilico Medicine planuoja tobulinti inClinico platformą, identifikuodama klinikinių tyrimų protokolų smulkesnes komponentes ir kuriama generatyviosios AI modeliai, kurie gali generuoti optimalius protokolus ir atitinkamus kriterijus pacientų atrankai.
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com