Shein, pomemben igralec v industriji hitre mode, izkorišča umetno inteligenco za poenostavitev svojih proizvodnih procesov. Podjetje uporablja aplikacije strojnega učenja za izboljšanje upravljanja naročil in natančno napovedovanje želja strank. Ta tehnološka integracija je privedla do pomembnih operativnih učinkov, znižanja stroškov in zmanjšanja odpadkov.
Vendar pa je ta hitra proizvodna sposobnost nenamerno povzročila povečanje emisij ogljika. Kljub Sheinovemu zavezanju k zmanjšanju svojega ogljičnega odtisa za 25% do leta 2030 in doseganju neto ničelnih emisij do leta 2050, je razširjena uporaba zračnega prevoza glavni dejavnik njegovega okoljskega vpliva.
Osupljivih 38% emisij je povezanih z dostavo artiklov strankam, medtem ko 61% izvira iz logistike njegove oskrbne verige. Sheinova odvisnost od hitrih zračnih pošiljk za dostave poslabša situacijo, kar poudarja kritično protislovje med podjetnikovimi okoljevarstvenimi pobudami in njegovimi operativnimi praksami.
Kar je še bolj zaskrbljujoče, je, da je prišlo na dan, da Shein ne uporablja nobene programske opreme za upravljanje podatkov o emisijah, kar postavlja vprašanja o preglednosti in odgovornosti v svojih prizadevanjih za trajnost. Ker se industrija mode spopada z vplivi hitrih proizvodnih ciklov na okolje, Sheinov pristop poudarja nujno potrebo po uravnoteženi strategiji, ki usklajuje tehnološki napredek z resničnimi zavezami k trajnosti.
Hitro modo in trajnost: Podroben pregled Sheinovih strategij AI
Shein, prevladujoča sila v industriji hitre mode, vzbuja pozornost ne le zaradi svojih hitrih proizvodnih sposobnosti, temveč tudi zaradi inovativne uporabe umetne inteligence (AI). Medtem ko podjetje hvali operativne učinkovitosti, pridobljene s pomočjo AI, obstajajo pomembni vidiki njegovih izzivov s trajnostjo, ki si zaslužijo nadaljnje raziskovanje.
Kakšna je vloga AI v Sheinovi oskrbni verigi in kakšni so njeni okoljski vplivi?
Umetna inteligenca igra osrednjo vlogo v Sheinovem upravljanju oskrbne verige, kar blagovni znamki omogoča, da hitro reagira na modne trende in povpraševanje potrošnikov. Z analizo obsežnih količin podatkov iz družbenih medijev in nakupnih vzorcev lahko Shein napove, kateri slogi bodo najbolje prodajali, kar zmanjšuje nerazprodan inventar in odpadke. Vendar pa ta hitrosti pristop prav tako vodi v masovno proizvodnjo nizkokakovostnih oblačil, zasnovanih za nošenje nekajkrat in nato zavržena, kar prispeva k ciklu “modne oblačil”.
Kateri so ključni izzivi, povezani s Sheinovim proizvodnim modelom?
Eden največjih izzivov Sheina je preglednost njegove oskrbne verige. Hiter obrti blagovne znamke in odvisnost od številnih dobaviteljev v različnih državah zapleteta prizadevanja za zagotavljanje etičnih delovnih praks. Poročila so prišla na dan o slabih delovnih pogojih v tovarnah, ki proizvajajo Sheinova oblačila, kar postavlja moralna vprašanja o stroških takšne hitre proizvodnje.
Poleg tega lahko odvisnost od odločanja temelječega na podatkih spodbudi kulturo pretirane potrošnje, saj nenehno uvajanje novih izdelkov spodbuja potrošnike, da kupujejo več. Ta praksa ne prispeva le k okoljski degradaciji, temveč tudi k družbenim vprašanjem, povezanim s potrošništvom in vrednotami, ki se pripisujejo oblačilom.
Prednosti in slabosti Sheinovih strategij AI
*Prednosti:*
1. **Učinkovitost pri proizvodnji:** Algoritmi AI omogočajo Sheinu, da hitro reagira na spreminjajoče se modne trende, kar omogoča poenostavljeno upravljanje inventarja in zmanjšanje odpadkov.
2. **Odgovornost do potrošnikov:** Povečano razumevanje želja strank vodi do bolje usmerjenega trženja in potencialno višjih prodaj.
*Slabosti:*
1. **Skrbi glede trajnosti:** Povečan proizvodni tempo in obsolentnost mode bistveno prispevata k okoljskim težavam, vključno s onesnaževanjem in odpadki na odlagališčih.
2. **Delovne prakse:** Iskanje hitre proizvodnje ogroža etične delovne standarde, kar povečuje tveganje izkoriščanja delavcev v oskrbni verigi.
3. **Ogljični odtis:** Kljub namenom, da zmanjšajo emisije, obsežna uporaba zračnega prevoza za hitre dostave podkopava Sheinove cilje trajnosti.
Ali je Shein zavezan resnični trajnosti ali so njihova prizadevanja zgolj zeleno pranje?
To vprašanje pristnosti v praksah trajnosti se pojavi, ker kritiki trdijo, da Sheinove pobude morda nimajo pomembnega vpliva. Čeprav je podjetje postavilo ambiciozne cilje, kot je dosego neto ničelnih emisij do leta 2050, njegovo trenutno operativno stanje nasprotuje tem ciljem. Preglednost glede njegovega upravljanja z emisijami in delovnimi praksami ostaja vprašljiva.
Zaključek
Sheinova integracija AI v svojem modelu hitro modne predstavlja tako inovativne možnosti kot globoke izzive. Medtem ko so nedvomne učinkovitosti, ki jih je mogoče pridobiti, ostajajo temeljna vprašanja o trajnosti, etiki in okoljskem vplivu kontroverzna tema v industriji mode. Ker potrošniki vedno bolj zahtevajo odgovornost in etične prakse, bo Sheinov odziv na te družbene pritiske ključnega pomena za določitev njegove prihodnosti v spreminjajočem se okolju.
Za tiste, ki jih zanima nadaljnje raziskovanje posledic hitre mode in trajnosti, obiščite Business of Fashion za vpogledne članke o trendih in praksah v industriji.
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es