Kevin Topolsky在一项大胆的努力中，企业家彼得·萨尔林和芬兰政府正在推动欧洲人工智能研究走向全球舞台，以跟上美国和中国的科技巨头。在将其初创公司Silo AI以6.65亿美元售予AMD后，萨尔林启动了一个基金会，以促进整个欧洲的人工智能研究。
欧洲人工智能研究人员的新资金
这个名为PS的新基金会首期资金超过1000万美元，支持最多15名研究人员。萨尔林认为，欧洲必须开发自己的技术平台以保持竞争力。他强调：“我们担心欧洲在全球人工智能领域的地位，”并呼吁以欧盟的价值观和语言为根基的创新。
最近的成功与挑战
尽管取得了一些显著成就，欧洲面临人才流失的问题，因为其大学和初创企业的优秀人才纷纷被更有资金支持的全球竞争对手吸引。近期，欧洲研究人员引起了关注，英国的Deepmind在蛋白质研究领域取得了重大进展，而法国的Mistral则开发了与美国产出相抗衡的人工智能语言模型。然而，萨尔林承认，成功商业化这些技术仍然是一个挑战。
推动芬兰人工智能创新
萨尔林的一部分贡献将建立一个与芬兰阿尔托大学连接的人工智能研究中心，这与以前在德国的投资相呼应。芬兰科学部长萨里·穆尔塔拉强调，人工智能的发展必须与该国多样的文化和法律环境相一致。
萨尔林将他的努力视为对他受益的教育系统的有意义的贡献。随着全球人工智能投资激增，欧洲可能迎来了重新定义其技术未来的时刻。
最大化人工智能创新：对有志研究人员的提示、生活窍门和有趣事实
人工智能（AI）正在迅速塑造全球的未来，随着欧洲重新聚焦于成为人工智能研究的领导者，对于有兴趣进入该领域的人士，有一些必要的提示和引人入胜的见解。从企业家彼得·萨尔林和芬兰人工智能创新等倡议中汲取灵感，有志于人工智能的专业人士可以在这个动态行业中开辟成功之路。
1. 不断提升你的技能
人工智能是一个不断发展的领域。为了保持竞争力，持续学习是关键。像Coursera这样的在线平台提供了许多关于机器学习、数据科学和人工智能技术的课程。保持对该领域最新进展的了解将确保你保持竞争优势。
2. 利用欧洲的独特优势
欧洲拥有丰富多彩的文化、语言和价值观，为人工智能的独特研究视角提供了机会。考虑专注于那些融入多语言能力和文化细微差别的项目，这往往被较大的科技公司忽视。这种欧洲视角的发展科技可能会成为你职业生涯的标志。
3. 高效合作与网络建设
加入人工智能社区并参加会议，结识志同道合的专业人士，他们可以提供支持和合作机会。像LinkedIn这样的在线平台在与人工智能领域的领军人物建立联系和发现潜在的研究伙伴关系方面无比重要，例如与阿尔托大学等机构相关的专业中心。
4. 理解商业可行性
虽然学术和理论进步至关重要，但理解如何将人工智能研究商业化同样至关重要。研究像Deepmind和Mistral这样的公司的策略，他们已经成功在竞争激烈的全球人工智能领域占据了一席之地。培养商业头脑与技术技能并驾齐驱，能大大扩展你的职业前景。
5. 借鉴芬兰的创新模式
芬兰已经成为创新人工智能研究的灯塔，政府支持在其中发挥了关键作用。遵循芬兰将技术进步与文化和法律框架相结合的模式，可以成为确保负责任的发展人工智能的有效策略。探讨本地政策和法律环境如何激励甚至为伦理人工智能研究提供指导。
有关欧洲人工智能的有趣事实：
– 欧洲的人工智能先驱：欧洲在理论人工智能研究方面长期处于前沿。英国数学家艾伦·图灵被认为是人工智能领域的创始人物之一，他提出了图灵机和人工计算的概念。
– 欧盟法规：欧盟正引领对人工智能技术的监管努力。他们近期制定的人工智能法规草案提议禁止某些高风险人工智能行为，为伦理人工智能的使用设定了全球范例。
– 多语言人工智能模型：欧洲面临的挑战与机遇在于处理多语言人工智能。仅在欧盟，就有24种正式语言，欧盟支持的倡议正在开发能够高效翻译和理解多种语言的人工智能模型，力争达到全球无与伦比的细节和熟练程度。
总体而言，对于热爱人工智能的个人来说，在欧洲的人工智能领域中可以找到独特的机会和挑战。通过利用教育、拥抱合作并保持对监管框架的了解，未来的人工智能研究人员和专业人士可以为欧洲作为全球人工智能领导者的崛起做出重要贡献。
