Lidia Perska主要科技公司目前正在游说欧洲联盟，推动对人工智能法规采取更宽松的立场，原因是对巨额罚款的担忧。 在5月，欧盟在各个政治派系之间经过广泛的谈判，达成了一项具有历史意义的协议，建立了全面的人工智能法规。
然而，在相关的实用代码最终确定之前，围绕有关人工智能系统（如OpenAI的ChatGPT）规则的执行，依然存在不确定性，这可能使公司面临潜在的诉讼和巨额罚款。 欧盟已请求企业、学者和其他利益相关者帮助起草这些代码，收到了近1000个提案，响应率显著提高。
虽然人工智能代码在明年实施时不会具有法律约束力，但它将为公司提供合规检查清单。 忽视该代码可能导致法律复杂性，对于那些声称遵守法规但未能遵循所列做法的公司而言亦是如此。对于版权侵犯的担忧依然存在，尤其是有关像OpenAI这样公司如何在未经许可的情况下使用畅销书和图片来训练其模型的情况。
根据新法律，公司必须透明披露用于训练其人工智能模型的数据，使内容创作者能够在其作品被利用时寻求赔偿。 行业领袖，如谷歌和亚马逊的高管，渴望贡献力量，同时也在倡导有效实施监管框架的成功。确保透明度与促进创新之间的平衡在欧盟监管圈内仍然是一个有争议的话题。
科技巨头在欧盟监管下倡导灵活的人工智能法规
随着关于人工智能（AI）及其对社会影响的讨论日益激烈，主要科技公司正在加大在欧盟内部的游说力度。它们的目标是勾勒出一个既适合创新又能提供充分伦理实践指导的监管环境。这一转变发生在对像OpenAI的ChatGPT这样的人工智能系统日益严格审查的背景下，这引发了有关安全性、问责制和公平性的辩论。
关键问题与答案
1. 科技公司在人工智能法规中倡导哪些具体措施？
– 科技巨头正在推动强调自我监管和基于风险的框架的条款。这意味着鼓励欧盟根据人工智能系统的潜在风险等级进行分类，从而最终允许针对不同应用的细微差别制定有机的合规方法。
2. 与人工智能监管相关的挑战有哪些？
– 主要挑战包括界定人工智能使用的边界、解决数据滥用的担忧，以及保护知识产权。此外，还有担心实施过于严格的法规可能会抑制创新，或导致公司迁移到更宽松的法域。
3. 关于人工智能和版权侵犯的争议是什么？
– 一项重要的争议围绕在训练人工智能模型中使用版权材料。像OpenAI和谷歌这样的公司因可能违反版权法而受到批评，因为它们使用的大规模数据集可能包含未经必要许可的专有作品。
科技巨头推动宽松监管的优势
1. 鼓励创新：
– 更灵活的监管框架可能刺激人工智能技术的创新使用，使企业能够在不必过度担心罚款的情况下进行新想法的实验。
2. 实施速度：
– 更宽松的规定可以加快人工智能技术在各行业的适应和整合，从而最终惠及消费者和企业。
3. 全球竞争力：
– 通过创造一个有利于科技发展的环境，欧盟可以留住顶尖人才，促进初创企业，从而维持其在全球舞台上的竞争地位。
柔性监管方法的缺点
1. 对公共安全的风险：
– 放松监管可能会优先考虑速度而非安全，导致部署的人工智能系统未经过全面审核可能存在的风险，包括偏见或有害结果。
2. 问责制的侵蚀：
– 缺乏严格监管的环境可能使得公司在责任追究方面面临困难，导致在人工智能部署带来的负面后果中难以追究组织的责任。
3. 对创作者的剥削潜在性：
– 在缺乏有关版权和数据使用的明确规则的情况下，内容创作者、艺术家和作者可能在未获得足够补偿或认可的情况下继续受到剥削。
结论
随着欧盟最终确定其全面的人工智能法规，促进创新与确保公共安全之间的平衡变得愈发复杂。科技巨头对宽松法规的推动突显了在如何最佳应对迅速演变的人工智能领域的持续辩论。利益相关者必须对人工智能发展伴随的机遇与风险保持警惕。
有关此主题的更多信息，请访问 欧盟官方网站 和 TechCrunch。
