人工智能（AI）的影响正迅速扩展，影响着各个行业，并导致公司做出战略选择。当组织在蓬勃发展的AI领域中航行时，他们面临一个关键问题：他们是应该增强现有团队还是寻找外部专家来推动他们的AI计划？
随着全球对AI咨询的需求预计将急剧上升，预计到2025年将达到725亿美元，许多企业正在考虑增加对AI解决方案的投资。相当大比例的企业正在准备在即将到来的一年中分配更多资源，表明对专家指导的需求日益增长。 分析人士强调，尽管雇用外部顾问可以立即获得加速项目所需的专业技能，但这通常伴随着整合挑战。公司必须确保外部知识与内部团队有效融合，以防止未来的依赖。
一些行业领袖选择了不同的方法。一位网络安全管理公司的联合创始人专注于围绕AI实验建立一个专门的内部团队，旨在迅速改善而不建立一个大型部门。 通过从内部促进创新，他们成功自动化了劳动密集型流程，提高了运营效率。
这种混合方法将内部人才发展与战略外部合作相结合，已成为一种有效的策略。然而，许多公司仍面临技能短缺，专家建议企业采用这种混合策略，以优化其AI投资。
为组织的AI增长制定战略：导航新前沿
随着人工智能（AI）在各个行业的影响不断加深，组织面临着有效地将AI整合到其运营中的任务，开发全面的战略。决策者不仅要考虑是增强现有团队还是招聘外部专家，还必须考虑影响他们在AI领域增长的多种因素。
关键问题及解答
1. 组织在建设AI团队时应该优先考虑哪些核心能力？
组织应关注雇用在数据科学、机器学习和软件工程方面具有坚实基础的人才。熟悉云计算和道德AI实践也至关重要，以确保不仅功能性，还要符合合规性和负责任的使用。
2. 组织如何衡量AI计划的投资回报率（ROI）？
衡量投资回报率可能很复杂，但组织可以通过建立与AI项目相关的清晰关键绩效指标（KPI）来开始。这些可能包括提高效率、降低成本、增强客户满意度或源于AI驱动策略的收入增长等指标。
3. 促进以AI为中心的文化的最佳实践是什么？
鼓励创新文化涉及促进持续学习、提供培训项目以及将失败视为学习机会。组织应积极让各级员工参与AI项目，以培养所有权感和合作感。
关键挑战和争议
AI增长战略中的首要挑战之一是克服组织内部对变革的抵制。员工可能会因AI技术而感到威胁，担心工作被取代。此外，围绕数据隐私和伦理AI部署的持续争议，使许多组织对其数据收集和使用进行严格评估，以确保符合GDPR等法规。
另一个重大挑战是劳动力市场中持续存在的技能差距。许多组织难以找到合格的AI专业人士，这使得他们的AI计划成长轨迹复杂化。这种短缺往往导致公司为了有限的人才而激烈竞争，从而推高了成本。
优势和劣势
优势：
1. 增强决策能力：AI能够快速分析大量数据，使组织能够基于预测分析做出明智决策。
2. 提高效率：自动化常规任务使员工能够专注于战略活动，从而更高效。
3. 竞争优势：AI技术的早期采用者可能会超越竞争对手，抢占更大的市场份额，设定行业标准。
劣势：
1. 高额初始成本：实施AI解决方案通常需要在技术和人才获取方面进行重大投资。
2. 过度依赖的风险：组织可能会对AI解决方案产生依赖，这使得如果这些系统失败或产生错误结果时会面临脆弱性。
3. 实施挑战：将AI整合到现有系统中可能很复杂，需要在基础设施和协议上进行广泛的更改。
在企业制定AI增长战略时，他们必须在保持对伦理、可持续和包容性实践的关注的同时，驾驭这些复杂性。将AI计划与整体业务目标对齐，对于绘制长期成功的路径至关重要。
有关AI在商业和战略中的进一步见解，您可以参考该领域专家的资源，访问福布斯或通过哈佛商业评论探索创新策略。
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