Kevin Topolsky在当前时代，全球多个组织和国家正在努力制定法律框架和道德准则，以管理、控制和推动负责任的人工智能。全球社区在引导负责任的人工智能方面相对统一，强调技术应该服务于人类而不造成伤害，遵循设计目标，安全性，安全，平等，公平，个人数据保护，保护作者权利，透明度和可解释性等核心原则。
最近，科学技术部于2024年6月发布了决定书第1290/QD-BKHCN，提供了有关研究和开发负责任人工智能系统的各种原则指导。旨在建立以人为中心的社会，确保人们从人工智能系统中受益，同时在系统的利益和风险之间取得平衡关系。
该文件概述了研究和开发负责任人工智能系统的九大原则，强调合作精神，创新，透明度，可控性，安全性，安全性，隐私，尊重人权和尊严，用户支持和解释责任。
这标志着越南迈出了重要一步，规定了研究和开发负责任人工智能系统时要牢记的总体原则。通过在算法开发、数据收集、培训工具和应用等每个阶段强调道德和责任，这个问题需要跨多个部门和政府部门立即关注。此外，确保个人数据的安全，尊重作者权利，知识产权，提高劳动生产率，同时保护环境和社会福利同样是同样重要的考虑因素。
随着全球人工智能的发展不断推进，新的挑战和考虑逐渐浮出水面，塑造了确保负责任和道德人工智能实践的讨论。以下是一些进一步丰富对话的关键问题和见解：
1. 国际合作在确保负责任人工智能发展中扮演什么角色？
2. 如何优先考虑AI开发中的偏见缓解？
3. AI问责和可解释性的优势和劣势是什么？
4. AI法规如何发展以跟上技术进步的步伐？
围绕这些问题和考虑展开讨论，可以进一步推动有关负责任人工智能开发的对话，并为制定全面框架和指导方针提供信息。各个领域和学科的利益相关者在塑造人工智能技术未来发展道路走向道德和负责任的结局方面发挥着关键作用。
有关全球负责任人工智能开发工作和倡议的更多见解，请访问世界经济论坛。
