Roman Rember最近的一项研究显示，许多社交媒体用户很难辨别人工智能。成人媒体素养的发展速度与生成式人工智能（AI）的迅速发展不相匹配，使得互联网用户越来越容易受到虚假信息的影响。
2022年标志着人工智能行业的突破，美国人工智能研究组织OpenAI推出了ChatGPT聊天机器人和虚拟助手。随后，这个领域吸引了数十亿美元的投资，各大科技巨头也提供了越来越多的这类工具。
然而，根据西悉尼大学标题为“2024年成人媒体素养”的研究，用户对他们的数字媒体技能的信心仍然不高。在一项针对4442名澳大利亚成年人的样本中，参与者被询问他们是否能够执行11种媒体相关任务，这些任务需要批判性、技术性技能和/或知识。平均而言，受访者只对这11项任务中的四项表现出信心。
自2021年以来，识别在线虚假信息的能力几乎没有改善，2021年和2024年的受访者只有39%表达了对自己能够验证在线信息准确性的确定性。
最近将生成式人工智能整合到在线环境中“使公民更加难以辨别在线信任的对象”，正如报告所强调的。
媒体素养增长缓慢尤为令人担忧，因为生成式AI工具可以产生高质量的深度伪造和虚假新闻内容。
解决在线信息素养中的主要挑战
随着在线信息不断涌入数字景观，信息素养的重要性越来越重要，以区分可信来源和虚假信息。虽然之前的文章强调了用户在识别在线人工智能和虚假信息方面面临的困难，但还有其他需要关注的关键方面。
在线信息素养中的一些重要问题是什么？
1. 个人如何提升自己的批判性思维能力，有效评估在线信息？
2. 教育机构在促进学生媒体素养方面扮演什么角色？
3. 科技公司如何为打击在线虚假信息的传播做出贡献？
4. 生成式AI在制作虚假新闻内容中引发了哪些道德考量？
在线信息素养中的关键挑战与争议
1. 虚假信息滥觞：虚假信息和假新闻的快速传播对在线信息素养构成重大挑战。用户必须在冲突信息的海洋中找到真相。
2. 算法偏见：社交媒体平台和搜索引擎使用的算法 可以持续传播偏见和信息茧房，影响用户接触到的信息，并有可能强化虚假信息。
3. 隐私顾虑：收集数据以针对用户提供个性化内容引发隐私顾虑，特别是当涉及操纵信息以影响观点或行为时。
4. 数字鸿沟：社会经济差距和科技获取水平的差异导致不同群体之间的信息素养水平不均，加剧了现有的不平等。
优势与劣势
优势
– 赋权：提高信息素养能赋予个人做出明智决策、批判性参与网上内容并保护自己免受虚假信息的影响的能力。
– 数字公民：提高信息素养培养负责任的数字公民，促进更具批判性的网络社区。
– 巩固民主：见识广博的公民对更加健康的民主社会作出贡献，在这里事实和证据的价值高于虚假信息。
劣势
– 信息过载：海量在线信息可能会使用户不知所措，使得难以评估来源的可信度。
– 认知偏见：人们的先入为主的信念和认知偏见可能妨碍他们客观评估信息的能力，导致对虚假信息更易受影响。
– 复杂生态系统：在线信息生态系统的动态和不断演变需要持续努力保持信息更新和知情，对于个人来说要与时俱进是一项挑战。
获取有关增强在线信息素养和打击虚假信息的更多见解，访问 The Christian Science Monitor，这是一个涵盖媒体素养和数字素养议题的值得信赖的资源。
